அறுகோண காந்த குறைபாடுகள் ஆற்றல் திறன் கொண்ட நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு வழிவகுக்கும்

செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள் ஒரு ஏற்றத்தை அனுபவித்து வருகின்றன மற்றும் எதிர்காலத்தில் முக்கிய தொழில்நுட்பங்களாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இருப்பினும், இந்த அப்ளிகேஷன்கள் கிளாசிக் கம்ப்யூட்டிங் வன்பொருளில் இயங்குகின்றன மற்றும் அதிக சக்தி-பசி கொண்டவை.

இது இயற்கையால் ஈர்க்கப்பட்ட புதிய ஆற்றல்-திறனுள்ள வன்பொருள் தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்கான வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது, எ.கா., மூளை போன்ற கணினி. மனித மூளை செயல்படும் விதத்தைப் பிரதிபலிக்கும் நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் ஆகியவை சிறந்த அறியப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளில் சில. அத்தகைய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் சாத்தியமான உணர்தல்களில் ஒன்று செயற்கை சுழல் பனி (ASI) லேட்டிஸ் மூலமாகும். இங்கிலாந்தின் தேசிய இயற்பியல் ஆய்வகம் மற்றும் கூட்டாளர்கள் அறுகோண காந்த குறைபாடுகளை அத்தகைய ASI கட்டமைப்பில் அறிமுகப்படுத்துவதன் தாக்கத்தை ஆராய்ந்தனர்.

ஆய்வு இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது தகவல் தொடர்பு பொருட்கள்.

இடைநிலை ஆராய்ச்சியின் மூலம், சர்வதேச குழு ASI அமைப்பின் நடத்தையை வடிவமைக்கும் பொறிமுறையை வெற்றிகரமாக நிரூபித்தது, வடிவமைக்கப்பட்ட காந்த குறைபாடுகளை அமைப்பில் சீரற்ற இடவியல் தூண்டுதல்களை ஏற்படுத்துகிறது மற்றும் ASI அடிப்படையிலான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் இயக்கவியலைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. இந்த கண்டுபிடிப்பின் தாக்கம் காந்த நினைவக சாதனங்கள் மற்றும் சுழல் அடிப்படையிலான தர்க்க பயன்பாடுகள் உள்ளிட்ட பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

இந்த ஆய்வின் முடிவுகள், காந்த ASI லேட்டிஸ் மூலம் உணரப்பட்ட செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளில் கூட்டு மற்றும் சீரற்ற-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட நடத்தை பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது மற்றும் மறுகட்டமைக்கக்கூடிய சுழல்-அலை வழிகாட்டிகள் மற்றும் குறைந்த ஆற்றல் கொண்ட எதிர்கால கணினியின் வன்பொருள் உணர்தல்கள் போன்ற வளர்ந்து வரும் பயன்பாடுகளில் எதிர்கால ஆராய்ச்சிக்கு வழி வகுக்கும். அமைப்புகள்.

NPL ஃபெலோ, Olga Kazakova, “இந்த வேலை எங்களுக்கு ஒரு மிக முக்கியமான மைல்கல்லை நிரூபிக்கிறது: ASI குறைபாடுகளுடன் தொடர்புடைய இடவியல் நிலைகளை கட்டுப்படுத்தக்கூடிய வகையில் உருவாக்குவது மற்றும் ASI லேட்டிஸிற்குள் சீரான ஆனால் புள்ளிவிவர ரீதியாக கணிக்கக்கூடிய நடத்தைகளை நிரூபிக்க முடியும். முடிவுகள் நம்மை உணர்தலுக்கு நெருக்கமாக கொண்டு வருகின்றன. ஆற்றல்-திறனுள்ள நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் இங்கிலாந்து, ஜெர்மனி மற்றும் பிரான்சில் உள்ள பெரிய ஆராய்ச்சி வசதிகளுடன் ஒரு சிறந்த சர்வதேச ஒத்துழைப்பின் விளைவாகும்.