GPT-4-அடிப்படையிலான AI முகவர்கள் நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பைக் கண்டறிவதற்கான உறுதிமொழியைக் காட்டுகின்றனர்

சூரிச் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் (UZH) ஆண்டிபயாடிக் எதிர்ப்பு பாக்டீரியாவை அடையாளம் காண செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்தியுள்ளனர். இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் மெடிக்கல் மைக்ரோபயாலஜியின் UZH பேராசிரியரான அட்ரியன் எக்லி தலைமையிலான குழு, OpenAI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட சக்திவாய்ந்த AI மாதிரியான GPT-4 ஐ ஆண்டிபயாடிக் எதிர்ப்பை பகுப்பாய்வு செய்ய எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை முதலில் ஆராய்கிறது.

கிர்பி-பாயர் வட்டு பரவல் சோதனை எனப்படும் பொதுவான ஆய்வக சோதனையை விளக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தினர், இது எந்த நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகள் ஒரு குறிப்பிட்ட பாக்டீரியா தொற்றுநோயை எதிர்த்துப் போராடலாம் அல்லது முடியாது என்பதை தீர்மானிக்க மருத்துவர்களுக்கு உதவுகிறது. GPT-4ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டு, விஞ்ஞானிகள் “EUCAST-GPT-நிபுணரை” உருவாக்கினர், இது கடுமையான EUCAST (ஆண்டிமைக்ரோபியல் சஸ்செப்டிபிலிட்டி சோதனைக்கான ஐரோப்பியக் குழு) ஆண்டிமைக்ரோபியல் எதிர்ப்பு வழிமுறைகளை விளக்குவதற்கான வழிகாட்டுதல்களைப் பின்பற்றுகிறது. சமீபத்திய தரவு மற்றும் நிபுணர் விதிகளை இணைப்பதன் மூலம், இந்த அமைப்பு நூற்றுக்கணக்கான பாக்டீரியா தனிமைப்படுத்தல்களில் சோதிக்கப்பட்டது, இது உயிர்காக்கும் நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளுக்கு எதிர்ப்பைக் கண்டறிய உதவுகிறது.

படைப்பு வெளியிடப்பட்டது ஜர்னல் ஆஃப் கிளினிக்கல் மைக்ரோபயாலஜி.

“ஆன்டிபயாடிக் எதிர்ப்பு உலகளவில் வளர்ந்து வரும் அச்சுறுத்தலாக உள்ளது, மேலும் அதைக் கண்டறிய விரைவான, நம்பகமான கருவிகள் எங்களுக்கு அவசரமாகத் தேவை” என்று ஆய்வுக்கு தலைமை தாங்கிய எக்லி கூறுகிறார். “எங்கள் ஆராய்ச்சியானது வழக்கமான நோயறிதலில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான முதல் படியாகும், இது மருத்துவர்களுக்கு எதிர்ப்புத் திறன் கொண்ட பாக்டீரியாக்களை விரைவாகக் கண்டறிய உதவுகிறது.”

சில வகையான எதிர்ப்பைக் கண்டறிவதில் AI அமைப்பு சிறப்பாகச் செயல்பட்டது, ஆனால் அது சரியானதாக இல்லை. சில நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளை எதிர்க்கும் பாக்டீரியாக்களைக் கண்டறிவதில் இது நன்றாக இருந்தபோதிலும், சில சமயங்களில் பாக்டீரியாவை எதிர்க்கும் தன்மை கொண்டதாகக் கொடியிடுகிறது, இது சிகிச்சையில் தாமதத்திற்கு வழிவகுக்கும். ஒப்பிடுகையில், மனித வல்லுநர்கள் எதிர்ப்பை தீர்மானிப்பதில் மிகவும் துல்லியமாக இருந்தனர், ஆனால் AI அமைப்பு இன்னும் தரப்படுத்தவும் கண்டறியும் செயல்முறையை விரைவுபடுத்தவும் உதவும்.

வரம்புகள் இருந்தபோதிலும், சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் AI இன் உருமாறும் திறனை ஆய்வு எடுத்துக்காட்டுகிறது. சிக்கலான நோயறிதல் சோதனைகளின் விளக்கத்திற்கு ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறையை வழங்குவதன் மூலம், AI இறுதியில் கைமுறை வாசிப்புகளில் இருக்கும் மாறுபாடு மற்றும் அகநிலைத்தன்மையைக் குறைக்க உதவுகிறது, நோயாளியின் விளைவுகளை மேம்படுத்துகிறது.

இந்த AI கருவியை மருத்துவமனைகளில் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு கூடுதல் சோதனைகள் மற்றும் மேம்பாடுகள் தேவை என்று Egli வலியுறுத்துகிறது. “எங்கள் ஆய்வு ஒரு முக்கியமான முதல் படியாகும், ஆனால் நாம் மனித நிபுணத்துவத்தை மாற்றுவதில் இருந்து வெகு தொலைவில் இருக்கிறோம். அதற்கு பதிலாக, நுண்ணுயிரியலாளர்களின் வேலையில் துணைபுரியும் ஒரு நிரப்பு கருவியாக AI ஐ பார்க்கிறோம்,” என்று அவர் கூறுகிறார்.

ஆய்வின்படி, ஆண்டிபயாடிக் எதிர்ப்பு வளர்ச்சிக்கான உலகளாவிய பதிலை ஆதரிக்கும் ஆற்றலை AI கொண்டுள்ளது. மேலும் வளர்ச்சியுடன், AI-அடிப்படையிலான நோயறிதல்கள் உலகெங்கிலும் உள்ள ஆய்வகங்களுக்கு மருந்து-எதிர்ப்பு நோய்த்தொற்றுகளைக் கண்டறிவதற்கான வேகம் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்த உதவுகின்றன, இது ஏற்கனவே உள்ள நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளின் செயல்திறனைப் பாதுகாக்க உதவுகிறது.