சீரற்ற பரப்புகளில் QR குறியீடுகளைப் படிக்கும் முறை

புதிய அமைப்பு முற்றிலும் அடிப்படை நிலப்பரப்பை சார்ந்து இல்லை, மேலும் குழாய் பரப்புகளில் (பாட்டில்கள்), உணவு தட்டுகள் போன்றவற்றில் காணப்படும் QR குறியீடுகளுக்கு இது பொருந்தும். இது ஒரு பொதுவான முறை மற்றும் இரு பரிமாணங்களை இணைக்கும் திறன் கொண்ட முதல் தொழில்நுட்ப முன்மொழிவு ஆகும். டிஜிட்டல் தகவலை அங்கீகரிப்பதை எளிதாக்கும் பார்கோடுகள்.

ஆய்வறிக்கை, இதழில் வெளியிடப்பட்டது வடிவ அங்கீகார கடிதங்கள்முதலில் பேராசிரியர் இஸ்மாயில் பெனிட்டோ, யுபியின் இயற்பியல் பீடம் மற்றும் எலக்ட்ரானிக் மற்றும் பயோமெடிக்கல் இன்ஜினியரிங் துறை மற்றும் யுஓசியின் கணினி அறிவியல், மல்டிமீடியா மற்றும் தொலைத்தொடர்பு ஆய்வுகள் துறை ஆகியவற்றிலிருந்து எழுதப்பட்டது. இயற்பியல் பீடத்தின் பேராசிரியர்களான கிறிஸ்டியன் ஃபேப்ரேகா மற்றும் ஜோன் டேனியல் ப்ரேட்ஸ் மற்றும் யுபியின் நானோ அறிவியல் மற்றும் நானோ தொழில்நுட்பக் கழகம் (IN2UB) ஆகியோர் இந்த ஆராய்ச்சியின் இணை ஆசிரியர்களாக உள்ளனர், நிபுணர்களான ஹன்னா லிசார்சாபுரு-அகுய்லர் மற்றும் டேவிட் மார்டினெஸ் கார்பெனாவின் ஃபேகுலிட்டி கணிதம் மற்றும் கணினி அறிவியல். ஸ்மார்ட் லேபிளிங் துறையில் UB ஸ்பின்-ஆஃப் நிறுவனமான ColorSensing, SL உருவாக்கத்தில் அனைத்து ஆசிரியர்களும் வெவ்வேறு நிலைகளில் பங்கேற்றுள்ளனர்.

சில QR குறியீடுகளை படிக்க கடினமாக இருப்பது ஏன்?

QR குறியீடுகள் வழக்கமான பார்கோடுகளின் மாறுபாடு ஆகும், ஸ்கேனிங் சாதனம் மூலம் ஸ்கேன் செய்யும் போது — கருப்பு மற்றும் வெள்ளை பிக்சல்களின் இரு பரிமாண மேட்ரிக்ஸில் — கணினி மொழியில் தகவல்களைச் சேகரிக்கும் திறன் கொண்டது. அவை ஆர்வமுள்ள தரவை அணுக உதவுகின்றன, காகிதம் போன்ற நேரத்தையும் வளங்களையும் சேமிக்கின்றன, மேலும் டிஜிட்டல் துறையில் பயனர்கள் தகவல்களை அணுகும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளன.

இருப்பினும், பார்கோடை சரியாக ஸ்கேன் செய்வது சில நேரங்களில் கடினமாக இருக்கும். UB இன் எலக்ட்ரானிக் மற்றும் பயோமெடிக்கல் இன்ஜினியரிங் துறை மற்றும் ColorSensing இன் முன்னாள் தொழில்நுட்ப இயக்குனர் பெனிடோவின் கூற்றுப்படி, இது நடக்கிறது, “முதலில், படத்தின் தரம் காரணமாக. இன்று பலர் நல்ல டிஜிட்டல் கேமராக்களை அணுகினாலும், அவர்களால் எப்போதும் முடியாது. இரண்டாவதாக, QR குறியீட்டின் அச்சுத் தரம் மற்றும் பயன்படுத்தப்படும் வண்ணங்கள் — நல்ல மாறுபாட்டுடன் — சில சமயங்களில் திருப்திகரமாக இருக்காது, அச்சிடும் மேற்பரப்பு போதுமானதாக இல்லை மற்றும் பிடிப்பு விமானத்திற்கு இணையாக இல்லை குறியீட்டில் உள்ள தகவலைப் பிடிப்பதும் கடினம்.”

“உதாரணமாக, மொபைல் ஆப் மூலம் பைசிங் க்யூஆரைப் பிடிக்க முயலும் போது இந்தக் காரணிகள் அனைத்தும் செயல்படுகின்றன: மேற்பரப்பு தட்டையானது அல்ல — அது ஒரு சிலிண்டர் — மேலும் க்யூஆரை மிக நெருக்கமாகப் பிடிக்க முயற்சித்தால், சிதைவு மேற்பரப்பு தெளிவாகிறது மற்றும் வாசிப்பு தோல்வியடைகிறது – 5-10 சென்டிமீட்டர் தூரம் நாம் நகர்ந்தால், QR மிகவும் சிறியதாகிறது மற்றும் பிடிப்பு நன்றாக இல்லை — நாம் ஒரு இடைநிலை வரம்பில் இருந்தால், வெளிப்படையான சிதைவு மேற்பரப்பு குறைக்கப்பட்டது மற்றும் தரமானது அதை கைப்பற்றுவதற்கு ஏற்றது — 30-50 சென்டிமீட்டர்” என்று பெனிட்டோ விளக்குகிறார்.

QR குறியீடுகளின் பண்புகளைப் பயன்படுத்தும் அல்காரிதம்

UB இல் இஸ்மாயில் பெனிட்டோவின் முனைவர் பட்ட ஆய்வறிக்கையின் ஒரு பகுதியான இந்த ஆய்வு, QR இன் சொந்த குணாதிசயங்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு புதிய வழிமுறையை அளிக்கிறது – அதாவது குறியீட்டின் உள் வடிவங்கள் — குறியீடு நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ள அடிப்படை மேற்பரப்பைப் பிரித்தெடுக்கிறது.

இந்த மேற்பரப்பின் அமைப்பு, ஸ்ப்லைன்கள் எனப்படும் கணிதச் செயல்பாடுகளின் அடிப்படையிலான பொதுவான சரிசெய்தல் மூலம் மீட்டெடுக்கப்படுகிறது, இது மேற்பரப்பின் நிலப்பரப்பை உள்நாட்டில் சரிசெய்ய அனுமதிக்கிறது. பெனிட்டோ, “அவை மேற்பரப்பின் ஏற்ற தாழ்வுகளுக்கு உள்நாட்டில் மாற்றியமைக்கும் செயல்பாடுகளாகும், மேலும் புவியியல் அல்லது புகைப்பட எடிட்டிங் போன்ற துறைகளில் முதலில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்பட்ட ஒரு நுட்பத்தை உருவாக்குகின்றன.

QR குறியீடு அங்கீகாரத்தின் முழு செயல்முறையையும் மேம்படுத்த இன்னும் பல தொழில்நுட்ப சவால்கள் உள்ளன. பயனரின் குறியீடு ரீடரால் செயல்படுத்தப்படும் வணிகப் பயன்பாடுகளின் விஷயத்தில், நிபுணர் விளக்குகிறார், “சரியான மற்றும் நம்பகமான வாசிப்புகளை வழங்குவதே முக்கிய சவாலாகும். மாற்றியமைக்கும் நுட்பங்களால் குறியீடுகளைத் தாக்க முடியாது என்பதை உறுதிப்படுத்தவும் நாங்கள் கடுமையாக உழைக்கிறோம். எடுத்துக்காட்டாக, குறியீட்டில் சிறிய மாற்றங்களுடன் தரவைப் பிடிக்கக்கூடிய போலி URL மூலம், கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் பிடிப்புகள் செய்யப்படும்போது, ​​முக்கிய சவால் பிடிப்பு வேகத்தைக் குறைப்பதாகும்” என்று நிபுணர் கூறுகிறார்.

கலர்சென்சிங் 2020 இல் UB இல் இயற்பியல் பீடத்தைச் சேர்ந்த பேராசிரியர் ஜோன் டேனியல் ப்ரேட்ஸ் மற்றும் INN மற்றும் இப்போது இந்த ஸ்டார்ட்-அப் நிறுவனத்தின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியான María Eugenia Martín ஆகியோரால் உருவாக்கப்பட்டது, மேலும் இது மெட்ரோபாலிட்டன் பிசினஸ் இன்னோவேஷன் விருதை 2023 வென்றது. உணவு விரயத்தை குறைக்க முத்திரை. அதேபோல், 2022 ஆம் ஆண்டில், சிறந்த புதுமையான நிறுவனத்திற்கான யுபியின் செனன் விலாரோ விருதைப் பெற்றது, இது ஸ்மார்ட் மற்றும் ஆக்டிவ் பேக்கேஜிங் பிரிவில் நிலைத்தன்மை விருதுகள் 2022 இல் தனித்துவம் பெற்றது. இஸ்மாயில் பெனிட்டோ (UB மற்றும் UOC), Olga Casals (UB), Cristian Fàbrega (UB), ஜோன் டேனியல் ப்ரேட்ஸ் (UB மற்றும் ப்ரான்ஷ்வீக் தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகம்) அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பாவில் வழங்கப்பட்ட காப்புரிமை நிறுவனத்தின் மற்றொரு அறிவியல் சாதனையாகும். , TUB) மற்றும் Andreas Waag (TUB).