விஞ்ஞானிகள் விலங்குகளின் அசைவுகளை முன்னோடியில்லாத துல்லியத்துடன் பிரதிபலிக்கின்றனர்

விலங்குகளின் சிக்கலான இயக்கங்களை விதிவிலக்கான துல்லியத்துடன் உருவகப்படுத்த விஞ்ஞானிகள் ஒரு புதிய முறையை உருவாக்கியுள்ளனர். உயிரியலில் நீண்டகாலமாக இருந்து வரும் சவாலை தீர்க்க ஆராய்ச்சி குழு புறப்பட்டது – உயிரினங்களின் சிக்கலான மற்றும் கணிக்க முடியாத இயக்கங்களை எவ்வாறு துல்லியமாக மாதிரியாக்குவது. உயிரியல் ஆராய்ச்சியில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு மாதிரி உயிரினமான கெய்னோராப்டிடிஸ் எலிகன்ஸ் என்ற நூற்புழு புழு மீது அவர்கள் கவனம் செலுத்தினர்.

இல் வெளியிடப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள் தேசிய அறிவியல் அகாடமியின் செயல்முறைகள்ரோபாட்டிக்ஸ் முதல் மருத்துவ ஆராய்ச்சி வரை சாத்தியமான பயன்பாடுகளுடன், விலங்குகளின் நடத்தையை கணிக்கவும் புரிந்துகொள்ளவும் உதவுங்கள்.

“ஸ்பிரிங்கில் ஊசல் அல்லது மணி போன்ற எளிய உடல் அமைப்புகளைப் போலல்லாமல், விலங்குகளின் நடத்தை வழக்கமான மற்றும் சீரற்ற செயல்களுக்கு இடையே ஒரு இடைவெளியில் உள்ளது. அந்த நுட்பமான சமநிலையைப் பிடிப்பது மிகவும் தந்திரமானது, அதுவே எங்கள் மாதிரியை தனித்துவமாக்குகிறது-எனது மாதிரியை யாரும் முன்வைக்கவில்லை. இதற்கு முன்பு இருந்த உயிரினம் போன்றது” என்று ஒகினாவா அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பக் கழகத்தின் (OIST) உயிரியல் இயற்பியல் கோட்பாடு பிரிவின் தலைவர் பேராசிரியர் கிரெக் ஸ்டீபன்ஸ் விளக்கினார்.

“ஒரு விலங்கின் செயல்கள் அதன் உள் நிலை, சுற்றுச்சூழல் அனுபவங்கள், வளர்ச்சி வரலாறு மற்றும் மரபியல் மரபு உட்பட பல காரணிகளால் பாதிக்கப்படுகின்றன. இந்த தாக்கங்களை ஒரு எளிய, முன்கணிப்பு மாதிரியில் வெளிப்படுத்துவது குறிப்பிடத்தக்கது மற்றும் சற்றே எதிர்மறையானது. இந்த சிக்கலானது மற்றும் அதை திறம்பட வடிவமைக்கும் திறன் , குறிப்பிடத்தக்கது” என்று சோர்போன் பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள பாரிஸ் மூளை நிறுவனத்தில் முதன்மை எழுத்தாளர் டாக்டர் அன்டோனியோ கோஸ்டா விளக்கினார்.

மாதிரியை உருவாக்குவது பல படிகளை உள்ளடக்கிய ஒரு சிக்கலான செயல்முறையாகும். புழு அசைவுகளின் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட வீடியோக்களை பதிவு செய்வதன் மூலம் குழு தொடங்கியது. ஒவ்வொரு வீடியோ சட்டத்திலும் புழுவின் வடிவத்தை அடையாளம் காண இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தினார்கள். புழு நடத்தை பற்றிய ஆழமான புரிதலைப் பெற, காலப்போக்கில் இந்த வடிவங்கள் எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதை அவர்கள் பகுப்பாய்வு செய்தனர். இறுதியாக, நம்பகமான கணிப்புகளைச் செய்ய கடந்த கால தரவு எவ்வளவு தேவை என்பதை அவர்கள் தீர்மானித்தனர்.

“உண்மையான விலங்குகளின் நடத்தையின் புள்ளிவிவர பண்புகளான இயக்கத்தின் வேகம் மற்றும் நடத்தை மாற்றங்களின் அதிர்வெண் போன்றவற்றை எங்கள் உருவகப்படுத்துதல்களால் உருவாக்கப்பட்டவற்றுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தோம்” என்று டாக்டர். கோஸ்டா மேலும் கூறினார். “இந்த தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு இடையிலான நெருங்கிய பொருத்தம் எங்கள் மாதிரியின் உயர் துல்லியத்தை நிரூபிக்கிறது.”

மருத்துவம் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் மீதான தாக்கங்கள்

இந்த ஆராய்ச்சியின் தாக்கங்கள் புழுக்கள் பற்றிய ஆய்வுக்கு அப்பாற்பட்டவை. இந்த நூற்புழு புழுவைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுடன் குழு ஏற்கனவே தொடர்புகொண்டு நடத்தையில் ரசாயன கலவைகளின் விளைவைச் சோதிக்கிறது. மருந்து கண்டுபிடிப்பு ஆராய்ச்சியில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் ஜீப்ராஃபிஷ் லார்வாக்கள் உள்ளிட்ட பிற உயிரினங்களுக்கும் அவர்கள் மாதிரியைப் பயன்படுத்துகின்றனர். கூடுதலாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மனித மருத்துவத்தில் பயன்பாடுகளை ஆராய்ந்து வருகின்றனர், குறிப்பாக பார்கின்சன் நோய் போன்ற இயக்கக் கோளாறுகள் பற்றிய ஆய்வில்.

மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் சாத்தியமான தாக்கம் குறிப்பிடத்தக்கது. இயக்கக் கோளாறுகளுக்கான தற்போதைய நோயறிதல் முறைகள் பெரும்பாலும் சுருக்கமான மருத்துவ வருகைகளின் போது செய்யப்படும் அகநிலை அவதானிப்புகளை நம்பியுள்ளன. இந்த மாற்றங்கள் நேரடியாகக் கவனிப்பதற்கு மிகவும் நுட்பமானதாக இருக்கலாம், இது இந்த மருத்துவ நிலைமைகளைக் கண்டறிவதில் சவாலாக உள்ளது. இந்த புதிய அணுகுமுறை, நோயாளியின் இயக்கங்களின் தொடர்ச்சியான, புறநிலை அளவீடுகளை வழங்க முடியும், வீட்டு அமைப்புகளில் கூட, மிகவும் துல்லியமான நோயறிதல்கள் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை உத்திகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

மருத்துவத்திற்கு அப்பால், இந்த மாதிரியானது ரோபாட்டிக்ஸ் போன்ற துறைகளில் பயன்பாடுகளைக் கொண்டிருக்கலாம், அங்கு இயற்கையாக தோற்றமளிக்கும் இயக்கத்தை அடைவது ஒரு தொடர்ச்சியான சவாலாக உள்ளது. விலங்குகள் தங்கள் சுற்றுச்சூழலை எவ்வாறு வழிநடத்துகின்றன என்பதை நன்கு புரிந்துகொள்வதன் மூலம், பொறியாளர்கள் மிகவும் தகவமைப்பு மற்றும் திறமையான ரோபோ அமைப்புகளை வடிவமைக்க முடியும்.

குழு தொடர்ந்து தங்கள் மாடலிங் நுட்பங்களைச் செம்மைப்படுத்தி விரிவுபடுத்துவதால், இந்த அணுகுமுறை சுற்றுச்சூழல் காரணிகள், மரபியல் மற்றும் நடத்தை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான சிக்கலான உறவுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான புதிய வழிகளைத் திறக்கும் என்று அவர்கள் எதிர்பார்க்கிறார்கள்.