ரைடு-ஹெயிலிங் பயன்பாடுகள் இன பாகுபாடு தாக்கத்தை குறைக்கிறது, புதிய ஆய்வு தெரிவிக்கிறது

uber

கடன்: Pixabay/CC0 பொது டொமைன்

ஆலங்கட்டி சவாரிகளை எதிர்பார்க்கும் கறுப்பின பயணிகளுக்கு எதிரான இன பாகுபாடு டாக்சிகேப் காலத்தில் இருந்தே ஒரு பிரச்சனையாக இருந்து வருகிறது. கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகத்தின் பொறியியல் கல்லூரியின் ஆராய்ச்சியாளர்களின் புதிய ஆய்வு, உபெர் மற்றும் லிஃப்ட் போன்ற ரைடு-ஹெய்லிங் பயன்பாடுகளின் எழுச்சி அந்த மாறும் தன்மையை மாற்றியிருக்கிறதா என்பதைக் கண்டுபிடிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

வேலை தோன்றும் தேசிய அறிவியல் அகாடமியின் செயல்முறைகள்.

முந்தைய ஆய்வில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறிப்பிட்ட நேரங்களிலும் இடங்களிலும் சவாரி செய்யக் கோரினர், பயணிகளாக வரவிருக்கும் பயணிகளின் பெயரை மட்டும் மாற்றினர், கருப்பு-ஒலிப் பெயரைப் பயன்படுத்தினால், வெள்ளை நிறத்தில் ஒலிக்கும் பெயரைப் பயன்படுத்தும்போது ரத்துசெய்யும் விகிதம் இரட்டிப்பாகும். இருப்பினும், அந்த கணிசமான வேறுபாடு இருந்தபோதிலும், காத்திருப்பு நேரங்கள் ஒரே மாதிரியாக இருந்தன அல்லது வெறும் வினாடிகளின் வித்தியாசத்தை பிரதிபலிக்கின்றன, மேலும் ஆராய்ச்சி குழு மேலும் கண்டுபிடிக்க விரும்புகிறது.

COVID-19 தொற்றுநோய்க்கு முன்னும் பின்னும், சிகாகோவில் எடுக்கப்பட்ட அனைத்து சவாரிகளின் உருவகப்படுத்துதல்களை அவர்கள் பல்வேறு நாட்களில் இயக்கினர். முந்தைய ஆய்வுகள் கண்டறிந்த ரத்து ஏற்றத்தாழ்வுகளை உருவாக்க, குறைந்தது 3% ஓட்டுநர்கள் இனத்தின் அடிப்படையில் பாகுபாடு காட்ட வேண்டும் என்று ஆராய்ச்சி மதிப்பிட்டுள்ளது. ஆனால், இந்தச் சேவைகளின் திறன், ரைடர்களை புதிய ஓட்டுநர்களுக்கு விரைவாக மறுபரிசீலனை செய்வதன் மூலம், ரைடர் காத்திருப்பு நேர ஏற்றத்தாழ்வுகளில் ஓட்டுநர் இனப் பாகுபாட்டின் விளைவுகளை கிட்டத்தட்ட நீக்குகிறது என்பதையும் இது காட்டுகிறது.

“தொழில்நுட்பம் ஒரு சமூக சிக்கலைத் தணிக்கிறது, இது மிகவும் அரிதானது” என்று பொறியியல் மற்றும் பொதுக் கொள்கை (EPP) மற்றும் இயந்திர பொறியியல் மற்றும் ஆய்வில் முன்னணி பேராசிரியர் ஜெர்மி மைக்கேலெக் கூறினார். “சராசரி காத்திருப்பு நேரங்களில் பாகுபாடு சிறிதளவு தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது, ஏனெனில் இந்த பயன்பாடுகள் யாரேனும் ரத்து செய்யும் போது விரைவாக மறுபரிசீலனை செய்ய முடியும், அதேசமயம் டாக்சிகளில் இது மிகவும் கடினமான பிரச்சனையாக இருந்தது.”

“இந்த பயன்பாடுகள் இல்லாத நிலையில், சில மக்கள் நீண்ட காத்திருப்பு நேரத்தை இழக்க நேரிடும், ஏனெனில் இது ஒரு மறைக்கப்பட்ட அநீதியாகும், ஏனெனில் மக்கள் தெருவில் கடந்து செல்கிறார்கள்” என்று EPP மற்றும் சிவில் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பொறியியல் பேராசிரியர் டெஸ்டெனி நாக் கூறினார். “இப்போது நீங்கள் விரைவாக மீண்டும் இணைக்கப்படலாம், இது மக்கள் சரியான நேரத்தில் வேலைக்குச் செல்லவும், மருத்துவமனை சந்திப்புகளைச் செய்யவும் மற்றும் போக்குவரத்து அமைப்பில் செயலில் பங்கேற்பவர்களாகவும் இருக்க அனுமதிக்கிறது.”

தனிமனித இனவெறி என்பது சமன்பாட்டின் ஒரு பகுதி மட்டுமே, மேலும் குடியிருப்புப் பிரிவினையின் பெரிய முறையான பிரச்சனை, சிகாகோவில் கவனம் செலுத்த குழுவை வழிவகுத்தது-அமெரிக்காவில் மிகவும் குடியிருப்பு ரீதியாக பிரிக்கப்பட்ட நகரங்களில் ஒன்றாகும், இது சவாரி பற்றிய பல தரவுகளை கிடைக்கச் செய்கிறது. – மகிழ்ச்சியான பயணங்கள்.

ஓட்டுநர்கள் அனைவரையும் சமமாக நடத்தினாலும், சிகாகோவில் உள்ள கறுப்பின ரைடர்கள் மக்கள் வசிக்கும் இடத்தின் காரணமாக அதிக நேரம் காத்திருக்க நேரிடுகிறது என்று ஆய்வு காட்டுகிறது. சிகாகோவில் உள்ள குடியிருப்பு வடிவங்கள், ரெட்லைனிங் உள்ளிட்ட பாரபட்சமான நடைமுறைகளின் நீண்ட வரலாற்றாலும், மரபுவழி வீடுகள் மற்றும் செல்வம் போன்ற பிற காரணிகளாலும் பாதிக்கப்படுகின்றன. இன்று, கறுப்பின மக்கள் தெற்கு சிகாகோவில் குவிந்துள்ளனர், இது பிஸியான டவுன்டவுன் பகுதிகளுக்கு அப்பால் உள்ளது, அதாவது பயணிகளை ஏற்றிச் செல்வதற்கு குறைவான ஓட்டுநர்களே இப்பகுதியில் உள்ளனர்.

“இந்த ஆராய்ச்சியை தனித்துவமாக்கும் ஒரு விஷயம் என்னவென்றால், இது இரண்டு வகையான பாகுபாடுகளை வேறுபடுத்துகிறது” என்று ஆய்வின் முதல் எழுத்தாளரும் பிஎச்.டி.யுமான அன்னா கோப் கூறினார். EPP இல் மாணவர்.

பாகுபாடு வகைகள் “நேரடியானவை, ஓட்டுநர் ஓட்டுநர் ஓட்டுநர் அவர்களின் இனம் காரணமாக ரத்து செய்யப்படுவது போலவும், அமைப்பு ரீதியாகவும், மக்கள் வசிக்கும் இடங்களை வரலாறு தெரிவித்தது, அதனால் நேரடி பாகுபாட்டின் விளைவுகள் சிறியதாக இருந்தாலும் அல்லது முற்றிலும் மறைந்தாலும், ஏற்றத்தாழ்வுகள் தொடரலாம். ,” கோப் விளக்கினார். “இந்த விளைவுகளை வேறுபடுத்துவது உண்மையான உலகில் நாம் கவனிக்கும் ஏற்றத்தாழ்வுகளை எவ்வாறு நிவர்த்தி செய்கிறோம் என்பதைத் தெரிவிக்க உதவும்.”

“இந்த தொழில்நுட்பம் ரைடர்ஸ் மீது ஓட்டுநர் பாகுபாட்டின் விளைவுகளை எவ்வளவு நன்றாகத் தணித்தது என்பது ஊக்கமளிக்கிறது” என்று மைக்கேலெக் கூறினார். “ஆனால் பெரிய படம் மிகவும் சிக்கலானது. வேரூன்றிய ஏற்றத்தாழ்வுகளைக் கொண்ட ஒரு சமூகத்தில், எந்தவொரு நேரடி இனப் பாகுபாடும் இல்லாத ஒரு சேவையும் கூட, சேவைத் தரத்தில் பெரிய இடைவெளிகளை உருவாக்கலாம், அது தற்போதுள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகளை பிரதிபலிக்கும் அல்லது அதிகப்படுத்தவும் கூடும்.”

ஹெய்ன்ஸ் கல்லூரியின் சிவில் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பொறியியல் உதவிப் பேராசிரியரான கோரி ஹார்பர் மற்றும் EPP முன்னாள் மாணவர் அனிருத் மோகன் ஆகியோரும் ஆராய்ச்சிக்கு பங்களித்தனர்.

மேலும் தகவல்:
Jeremy Michalek மற்றும் பலர், ரைடு-ஹெய்லிங் தொழில்நுட்பம் ஓட்டுநர் இனப் பாகுபாட்டின் விளைவுகளைத் தணிக்கிறது, ஆனால் குடியிருப்புப் பிரிவினையின் விளைவுகள் தொடர்கின்றன, தேசிய அறிவியல் அகாடமியின் செயல்முறைகள் (2024) DOI: 10.1073/pnas.2408936121

கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகத்தால் வழங்கப்பட்டது

மேற்கோள்: ரைடு-ஹைலிங் ஆப்ஸ் இன பாகுபாடு தாக்கத்தை குறைக்கிறது, புதிய ஆய்வு (2024, செப்டம்பர் 30) ​​1 அக்டோபர் 2024 அன்று https://phys.org/news/2024-09-hailing-apps-racial-discrimination-impact.html இலிருந்து பெறப்பட்டது

இந்த ஆவணம் பதிப்புரிமைக்கு உட்பட்டது. தனிப்பட்ட ஆய்வு அல்லது ஆராய்ச்சி நோக்கத்திற்காக எந்தவொரு நியாயமான டீலிங் தவிர, எழுத்துப்பூர்வ அனுமதியின்றி எந்தப் பகுதியையும் மீண்டும் உருவாக்க முடியாது. உள்ளடக்கம் தகவல் நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே வழங்கப்படுகிறது.

Leave a Comment