ChatGPT இரண்டாவதாக மாறும்போது, ​​AI கண்டுபிடிப்பு செழித்து வருகிறது

ChatGPT இரண்டு வயதாகிறது. ஜெனரேட்டிவ் AI யூனியனின் நிலையை இங்கே பார்க்கலாம்.

OpenAI இன் ChatGPT ஆனது நவம்பர் 30 ஆம் தேதி அதன் இரண்டாம் ஆண்டைப் பொதுக் கிடைப்பதைக் கொண்டாடுகிறது, அதாவது 2024 ஆம் ஆண்டில் உருவாக்கப்படும் AI இன் முன்னேற்றத்தைக் கணக்கிடுவதற்கான நேரம் இது. மேலும் இது என்ன ஒரு சூறாவளி.

இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, GenAI சாத்தியம் என்று சிலருக்குத் தெரியும், ஆனால் இன்று சுமார் 40% அமெரிக்கர்கள் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தியுள்ளனர். அந்தத் தத்தெடுப்புப் பாதையை முன்னோக்கில் வைக்க, அந்த வளர்ச்சியானது, தொடங்கப்பட்ட இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள் இணையத்தைப் பயன்படுத்திய 20% அமெரிக்கர்களை இரட்டிப்பாக்குகிறது என்று தேசிய பொருளாதார ஆராய்ச்சிப் பணியகம் தெரிவித்துள்ளது.

நீங்கள் சரியாகப் படித்தீர்கள்: தி ஃப்ரிஜின் இன்டர்நெட்.

GenAI கண்டுபிடிப்புகளின் வேகம் முன்னோடியில்லாதது. 2024 இல் மட்டும், ஓபன்ஏஐ எல்எல்எம் பகுத்தறிவில் புதிய தளத்தை உருவாக்கியது, அதே நேரத்தில் மெட்டா முதல் திறந்த எல்லை வகுப்பு மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியது. கூகுள் இதற்கிடையில் GenAI-எரிபொருள் பாட்காஸ்டிங்கில் ஒரு திருப்புமுனையை ஏற்படுத்தியது.

மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் தொடங்கப்பட்ட கருவிகள் பயனர்களுக்கு ஒரு தனி சாளரத்தில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க மற்றும் மாற்ற உதவுகிறது, அத்துடன் கணினிகள் கணினிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறனையும் வழங்குகிறது. (அதைப் புரிந்து கொள்ள நீங்கள் அதைப் பார்க்க வேண்டும்).

AI முகவர்கள் பிரகாசமாக பிரகாசிக்கிறார்கள்

AI முகவர்கள் மீதான உற்சாகம் தெளிவாக உள்ளது, ஏனெனில் நிறுவனங்கள் ஊழியர்களின் உற்பத்தித்திறனை மட்டுமல்ல, செயல்பாட்டுத் திறனையும் பெருக்க முயல்கின்றன. உயர் மட்டத்தில், AI முகவர்கள் முன்னமைக்கப்பட்ட இலக்கை அடைய பணிகளைச் செய்யும் மென்பொருள் குறியீட்டின் துண்டுகளாகும். பெரும்பாலான AI முகவர்கள் “சிந்திக்கலாம்,” அல்லது காரணம் கூறலாம், திட்டமிடலாம் மற்றும் பின்னூட்டத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்ளலாம்.

இருப்பினும், முகவர்களும் பல வடிவங்களை எடுக்கிறார்கள். முதலில், AI முகவர்கள் நுகர்வோருக்கு உதவும் டிஜிட்டல் உதவியாளர்களைச் சேர்க்கலாம். பயணத்தை முன்பதிவு செய்து மற்ற பரிவர்த்தனைகளை கையாளக்கூடிய மென்பொருள் போட்களைப் பற்றி யோசித்துப் பாருங்கள். பின்னர் நிறுவன முகவர்கள் உள்ளனர், அவை தனித்தனியாகவோ அல்லது குழுக்களின் ஒரு பகுதியாகவோ (பல முகவர் கட்டமைப்புகள்) முழு பணிப்பாய்வுகள் அல்லது முழு வணிக செயல்முறைகளையும் தானியக்கமாக்குகின்றன. இறுதியில், இந்த முகவர்கள் “சுய-குணப்படுத்த” முடியும், பிழைகளை அடையாளம் கண்டு, போக்கை சரிசெய்வார்கள்.

AI முகவர்கள் முழு வணிகத்தையும் தானியக்கமாக்குவார்கள் என்று வாதிடுவது முன்கூட்டியே இருக்கும்போது, ​​​​நிறுவனங்கள் நிச்சயமாக அவற்றின் திறனில் ஆர்வமாக உள்ளன. கேப்ஜெமினி ஆய்வு செய்த தலைவர்களில் 82 சதவீதம் பேர் மின்னஞ்சல்கள், மென்பொருள் குறியீடு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றைத் தானியக்கமாக்குவதற்கு ஏஜெண்டுகளைப் பயன்படுத்த எதிர்பார்க்கிறார்கள் என்று கூறியுள்ளனர்.

சிறிய மொழி மாதிரிகள் பெரிய விஷயங்களைச் செய்ய முடியும்

GenAI உள்கட்டமைப்பு, மென்பொருள் மற்றும் திறமை ஆகியவற்றில் ஹைப்பர்ஸ்கேலர்கள் செலுத்தும் பணத்தைப் பற்றி சிலர் எச்சரிக்கையாக உள்ளனர். இருப்பினும், புரிந்துகொள்வது உந்துதல் ஆகும் முக்கியமான; இந்த நிறுவனங்கள் சூப்பர் நுண்ணறிவு அமைப்புகளில் முதலீடு செய்கின்றன-பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் பின்பற்றும் அன்றாட உள்ளடக்க உருவாக்க பயன்பாடுகளுக்கு அப்பால் ஒரு பெரிய பாய்ச்சல்.

உண்மை என்னவென்றால், நிறுவனங்கள் மில்லியன் கணக்கான டாலர்களை பெரிய மொழி மாதிரிகளை (எல்எல்எம்கள்) உருவாக்க அல்லது உரிமம் வழங்க தேவையில்லை. மாறாக, ஹைபிரிட் IT சூழல்களில் இயங்கும் சிறிய மொழி மாதிரிகள் (SLMs) பெரும்பாலான இலக்கு வணிக பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை திருப்திப்படுத்த போதுமான AI ஃபயர்பவரை வழங்குகின்றன.

டெல் டெக்னாலஜிஸ் நிறுவனத்தின் துணைத் தலைவர் மிண்டி கேன்சிலா கூறுகையில், “சிறிய, குறைவான துல்லியமான மாதிரி உங்களிடம் இருந்ததை விட மிகவும் சிறப்பாக இருக்கும் மற்றும் போதுமானதாக இருக்கும். சமீபத்திய வெபினார்.

மேலும், SLM களின் சிறிய தடம் என்பது, அவை சர்வர்கள் முதல் மடிக்கணினிகள், ஸ்மார்ட்போன்கள் வரை எதிலும் இயங்க முடியும், கார்ப்பரேட் டேட்டாசென்டர்கள் முதல் பொது கிளவுட் சேவைகள் மற்றும் விளிம்பு வரை எங்கும் உள்ள தரவுகளால் ஊட்டப்படுகிறது, அங்கு மாதிரி சுருக்கம் மற்றும் செயல்திறனில் முன்னேற்றங்கள் உயர்தர அனுமானத்தை செயல்படுத்தும். குறைந்த தாமதத்தில்.

முன்னேற்றம் உற்பத்தித் திறனைக் கொண்டு வரும்

GenAI ஆனது நிறுவனங்கள் முழுவதும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரித்துள்ளதாக பல ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன. உண்மையில், உண்மையான முடிவுகளை கணக்கிடுவது கடினம், நிறுவனங்களுக்குள் GenAI தத்தெடுப்பு குறித்த நிபுணரான கல்வியாளர் ஈதன் மோலிக் கருத்துப்படி, வணிகத் தலைவர்கள் சிறிய AI பயன்பாடு மற்றும் முக்கிய பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு வெளியே சில உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களைப் புகாரளிப்பதாகக் குறிப்பிட்டார்.

நிறுவன AI பயன்பாட்டு அளவீட்டு உற்பத்தித்திறன் மற்றும் பிற முன்னேற்ற அளவீடுகளைப் புரிந்துகொள்வதில் நிறுவனங்கள் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை மேற்கொள்ள வேண்டும் என்று மோலிக் மேலும் வாதிடுகிறார். அந்த R&D பகுப்பாய்வுகள் இன்னும் குறியிடப்படவில்லை-வேலையைச் செய்வதற்கு ஊதியம் பெறும் ஆலோசனை நிறுவனங்களால் கூட.

“உங்கள் நிறுவனத்தில் AI ஐ எவ்வாறு சிறப்பாகப் பயன்படுத்துவது என்பது பற்றிய சிறப்புத் தகவல் அல்லது அதை உங்கள் நிறுவனத்தில் எவ்வாறு ஒருங்கிணைப்பது என்பதற்கான பிளேபுக் யாருக்கும் இல்லை” என்று மோலிக் கூறினார்.

இருப்பினும், GenAI முதலீடுகள் மற்றும் தத்தெடுப்பு ஆகியவற்றிலிருந்து நேர்மறையான அளவீடுகளை ஆலோசனைகள் தொடர்ந்து கண்டறிந்து வருகின்றன.

உதாரணமாக, எர்ன்ஸ்ட் & யங் எல்எல்பி, AI முதலீடுகளுக்கான தற்போதைய வரவு செலவுத் திட்டங்களில் 5% அல்லது அதற்கும் அதிகமாக இருக்கும் மூத்த தலைவர்கள், 5% க்கும் குறைவாகச் செலவழிப்பவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​பல முக்கியப் பகுதிகளில் அதிக நேர்மறை விகிதங்களைக் கண்டனர்.

EY இன் படி, 5% அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வரவுசெலவுத் திட்டங்களை ஒதுக்கியவர்கள், ஊழியர்களின் உற்பத்தித்திறனுக்காக 76% முதல் 62% வரையிலும், தயாரிப்பு கண்டுபிடிப்புகளுக்கு 71% முதல் 55% வரையிலும், போட்டி நன்மைகளை உருவாக்குவதற்காக 73% முதல் 47% வரையிலும் தங்கள் குறைந்த செலவினங்களை விட சிறப்பாகச் செயல்பட்டனர்.

GenAI இல் முதலீடுகளை அதிகரிக்காமல் இருக்க நிறுவனங்களால் முடியாது என்று இது அறிவுறுத்துகிறது. அவர்களின் போட்டியாளர்கள் நிச்சயமாக செய்வார்கள்.

நிச்சயமாக, விரும்பிய வணிக விளைவுகளைப் பெறுவதற்கு IT முதலீடுகளுடன் வணிக உத்தியை சமநிலைப்படுத்துவது எளிதல்ல. ஆனால் நீங்கள் தனியாக செல்ல வேண்டியதில்லை; Dell போன்ற நம்பகமான ஆலோசகர்கள் உதவ இங்கே உள்ளனர்.

பற்றி மேலும் அறிக hqc">டெல் AI தொழிற்சாலை.