AI வளர்ச்சியில் அபாயங்களை வியத்தகு முறையில் குறைக்க 5 படிகள்

செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் ஒருங்கிணைக்கும் போட்டி துரிதப்படுத்தப்படுகிறது, தொழில்கள் முழுவதும் வணிகங்கள் அதன் மாற்றும் திறனைப் பயன்படுத்த துடிக்கின்றன. இருப்பினும், புதுமையின் வாக்குறுதியுடன் ஆழமான ஆபத்தும் வருகிறது. AI கண்காணிப்பு நிறுவனமான Arize AI இன் புதிய அறிக்கை, Fortune 500 நிறுவனங்களின் எண்ணிக்கையை அவர்களின் வருடாந்திர நிதிநிலை அறிக்கைகளில் AI ஆபத்து என்று மேற்கோள் காட்டி “473.5%, 2022 இல் இருந்து அதிகரிப்பு” எனக் காட்டுகிறது.

இந்த கூர்மையான உயர்வு, AI இன் இரட்டை முனைகள் கொண்ட தன்மையின் வளர்ந்து வரும் அங்கீகாரத்தை பிரதிபலிக்கிறது. இது தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை மறுவடிவமைக்கும் அதே வேளையில், இது முன்னோடியில்லாத சவால்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது: நேர்மை, சார்பு, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் திட்டமிடப்படாத சமூக தாக்கங்கள். இந்த அபாயங்கள் கற்பனையானவை அல்ல – அவை உண்மையானவை, அவசரமானவை மற்றும் பெருகிய முறையில் பெருநிறுவன முடிவெடுப்பதில் ஒப்புக் கொள்ளப்படுகின்றன.

வரவிருக்கும் ஆண்டிற்கான புதுமை வரவு செலவுத் திட்டங்களுக்கு ஒப்புதல் அளிக்கப்படுவதால், இந்த கண்டுபிடிப்பு நெறிமுறை மேம்பாடு மற்றும் இடர் மேலாண்மைக்கான வலுவான அர்ப்பணிப்புடன் இருக்க வேண்டும்.

AI இன் நெறிமுறைக் கவலைகள்

பாரம்பரிய மென்பொருளைப் போலன்றி, AI ஆனது சிக்கலான தன்மை, ஒளிபுகாநிலை மற்றும் ஒரு மாறும் தன்மையைக் கொண்டுள்ளது, இது தொழில்நுட்ப செயல்திறனுக்கு அப்பாற்பட்ட தனித்துவமான சவால்களை உருவாக்குகிறது. கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகத்தின் AI ஆராய்ச்சியாளர் சோனியா ஃபெரிடூனி எச்சரிக்கிறார்: “AI மாதிரிகள் முன்னோடியில்லாத விகிதத்தில் அளவிடப்படுகின்றன, அவற்றின் உயர்ந்த சிக்கலான தன்மை மற்றும் ஒட்டுமொத்த ‘கருப்புப் பெட்டி’ தன்மை ஆகியவை குறிப்பிட்ட முடிவுகளை எவ்வாறு அடைகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதை கடினமாக்குகிறது.”

இந்த வெளிப்படைத்தன்மையின்மை ஒரு தொழில்நுட்பப் பிரச்சினை மட்டுமல்ல, நெறிமுறையும் ஆகும். பகுத்தறிவை விளக்க முடியாத அமைப்புகளை தலைவர்கள் எப்படி நம்புவது? AI இன் “கருப்புப் பெட்டி” இயல்பு ஒரு புதிய வகை தலைமையைக் கோருகிறது. இடர் மற்றும் பாதுகாப்பு குழுக்கள் புரிந்துகொள்வதற்கு மட்டும் செயல்பட வேண்டும் எப்படி AI மாதிரிகள் வேலை செய்கின்றன ஆனால் ஏன் அவர்கள் சில வழிகளில் நடந்து கொள்கிறார்கள். இந்த குழுக்கள் தொழில்நுட்ப, நெறிமுறை மற்றும் சமூக முன்னோக்குகளை இணைக்க வேண்டும், தனிநபர்கள் மற்றும் சமூகங்கள் மீது AI இன் வெளிப்படையான மற்றும் நுட்பமான தாக்கங்களை அடையாளம் காண வேண்டும்.

இடர் மற்றும் பாதுகாப்பு குழுக்கள் புதுமை செயல்படுத்துபவர்களாக

கண்டுபிடிப்பு மற்றும் நெறிமுறைகளுக்கு இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்க, நிறுவனங்கள் ஆபத்து மற்றும் பாதுகாப்பு குழுக்களை உருவாக்குவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும். இந்த குழுக்கள் மொழிபெயர்ப்பாளர்களாக செயல்படுகின்றன, புரிந்துகொள்வது மட்டுமல்ல எப்படி AI அமைப்புகள் இயங்குகின்றன ஆனால் ஏன் அவர்கள் சில வழிகளில் நடந்து கொள்கிறார்கள். இது தரவு உள்ளீடுகள், பயிற்சி செயல்முறைகள் மற்றும் மாதிரி கட்டமைப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்புகளை ஆராய்வதை உள்ளடக்கியது.

சோனியா ஃபெரிடூனி இந்த வேலையின் அவசரத்தை வலியுறுத்துகிறார்: “AI தயாரிப்புகளை உருவாக்கும் நிறுவனங்கள் அர்ப்பணிப்பு மற்றும் ஆபத்து மற்றும் பாதுகாப்பு குழுக்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.” குறிப்பாக மாதிரிகள் மிகவும் சிக்கலான மற்றும் அன்றாட வாழ்க்கையில் ஒருங்கிணைக்கப்படும் போது, ​​தீங்குகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் குறைப்பதற்கும் இந்த குழுக்கள் அவசியம்.

புதுமைகளைத் தடுத்து நிறுத்துவதற்குப் பதிலாக, சக்திவாய்ந்த மற்றும் கொள்கை ரீதியான தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்க நிறுவனங்களுக்கு இந்தக் காவலர்கள் உதவுகின்றன. டேட்டிங் ஆப் அதன் பொருந்தக்கூடிய அல்காரிதம்களில் சார்புநிலையைத் தவிர்க்கிறது அல்லது பாகுபாட்டை முன்கூட்டியே தீர்க்கும் பணியமர்த்தல் தளம் நம்பிக்கையைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில் அதன் மதிப்பை அதிகரிக்கிறது.

பொறுப்புள்ள AIக்கான சாலை வரைபடம்

வணிகத் தலைவர்கள் மற்றும் கண்டுபிடிப்பு மேலாளர்களுக்கு, நெறிமுறை AI ஐ உருவாக்குவது ஒரு தார்மீக கட்டாயம் மட்டுமல்ல – இது ஒரு போட்டி நன்மை. எப்படி தொடங்குவது என்பது இங்கே:

  1. வெளிப்படையான மாதிரி வளர்ச்சியை நிறுவுதல்: AI அமைப்புகளின் வடிவமைப்பு, பயிற்சி செயல்முறைகள் மற்றும் சாத்தியமான சார்புகளை வெளிப்படுத்த முடிவெடுக்கும் பாதைகளை ஆவணப்படுத்தவும். போன்ற கட்டமைப்புகள் bej">AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் அல்லது தி vsh">EU AI சட்ட வழிகாட்டுதல்கள் இந்த முயற்சிகளுக்கு வழிகாட்ட முடியும்.
  2. தொடர்ச்சியான நெறிமுறை தணிக்கையை திட்டமிடுங்கள்: AI அமைப்புகளை அவர்களின் வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் தவறாமல் மதிப்பாய்வு செய்யவும். போன்ற கருவிகள் neq">ஐபிஎம் ஏஐ ஃபேர்னஸ் 360 நேர்மை மற்றும் பொறுப்புணர்வை மதிப்பிட உதவும்.
  3. மாறுபட்ட கண்ணோட்டங்களை இணைத்துக்கொள்ளுங்கள்: நெறிமுறைகள், இடர் நிபுணர்கள், நடத்தை வடிவமைப்பாளர்கள் மற்றும் பல்வேறு கலாச்சார மற்றும் மக்கள்தொகை பின்னணியில் உள்ள வல்லுநர்களை உள்ளடக்கிய பலதரப்பட்ட குழுக்களை உருவாக்குங்கள். குருட்டுப் புள்ளிகள் மற்றும் முறையான சார்புகளை எதிர்நோக்க பல்வேறு குரல்கள் உதவுகின்றன.
  4. கட்டமைப்பு முன்முயற்சி ஆபத்து அடையாளம்: அந்நிய வளங்கள் போன்ற dia">எம்ஐடியின் AI இடர் களஞ்சியம்கடந்த கால சம்பவங்களிலிருந்து நிறுவனங்கள் கற்றுக்கொள்ளவும் சாத்தியமான பாதிப்புகளை முன்கூட்டியே நிவர்த்தி செய்யவும் உதவும் ஒரு விரிவான தரவுத்தளமானது நிஜ உலக AI அபாயங்களை பட்டியலிடுகிறது. வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் AI அமைப்புகளைச் சோதிக்கும் காட்சிகளை உருவாக்குதல், அவற்றின் நடத்தை நியாயம், வலிமை மற்றும் எதிர்பாராத விளைவுகளுக்கு மதிப்பீடு செய்தல்.
  5. பொறிமுறைகளைச் செம்மைப்படுத்த பின்னூட்டச் சுழல்களை அமைக்கவும்: புதிய தரவு மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் வெளிவரும்போது AI அமைப்புகளுக்கு மீண்டும் மீண்டும் புதுப்பிப்பதற்கான செயல்முறைகளை நிறுவவும். பின்னூட்ட சுழல்கள் நிறுவன மற்றும் சமூக மதிப்புகளுடன் சீரமைப்பை உறுதி செய்ய முடியும்.

பொறுப்பான கண்டுபிடிப்புகளின் எதிர்காலம்

பொறுப்பான AI என்பது ஆடம்பரம் அல்ல, ஆனால் நிலையான கண்டுபிடிப்புக்கான அடிப்படைத் தேவை. நெறிமுறை கட்டமைப்புகள் மற்றும் இடர் குறைப்பு உத்திகள் நம்பிக்கையை ஊக்குவிக்கும் தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குகின்றன, தற்போதுள்ள தொழில்நுட்பத்திற்கு விலையுயர்ந்த தழுவல்களை ஏற்படுத்துவதற்கான வாய்ப்பைக் குறைக்கின்றன மற்றும் பாதுகாப்பான AI- இயக்கப்பட்ட சூழல்களை உருவாக்குகின்றன.

இந்த தொழில்நுட்ப குறுக்கு வழியில், கேள்வி இனி இல்லை என்ன நாம் உருவாக்க முடியும் ஆனால் எப்படி மற்றும் ஏன் நாங்கள் அதை உருவாக்க தேர்வு செய்கிறோம். உங்கள் நிறுவனத்தில் உள்ள நெறிமுறை AI நடைமுறைகளில் ஈடுபடுவதன் மூலம், புதுமை மனிதகுலத்திற்கு பொறுப்பான, சமமான மற்றும் நிலையான வழியில் சேவை செய்யும் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்க நீங்கள் உதவலாம்.

Leave a Comment