AI-உந்துதல் பரிந்துரைகள் ஆதரவு அனுபவங்களை எவ்வாறு உயர்த்துகின்றன

இ-காமர்ஸ் தளங்கள் மற்றும் ஸ்ட்ரீமிங் சேவைகள் எங்களை டிஜிட்டல் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளின் குடிமக்களாக ஆக்கியுள்ளன – முடிவில்லாத தேர்வுகள் மற்றும் டிஜிட்டல் உதவியாளர்களால் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டவை. உடனடி ஒப்பீட்டு விருப்பங்கள் மூலம், போட்டித் தயாரிப்புகள், அம்சங்கள், விலைகள், தள்ளுபடிகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் உங்கள் வாங்குதல் முடிவுகளை நீங்கள் அடிப்படையாகக் கொள்ளலாம்.

இந்த தொடர்புகளை “தேடல்கள்” என்று அழைக்க நீங்கள் ஆசைப்படுவீர்கள் – ஆனால் அவை மிகவும் அதிகம். உங்கள் முந்தைய தேடல்கள், வாங்குதல்கள் மற்றும் கிளிக்குகளின் அடிப்படையில் – உங்களுக்குத் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களைக் கொண்டு வரும் “பரிந்துரையாளர்களால்” இந்தத் தரவு உந்துதல், செயல்திறன் மிக்க பரிந்துரைகள் வழங்கப்படுகின்றன. நலன்கள்.

டிஜிட்டல் சேவைகளில் தனிப்பட்ட கடைக்காரரின் பரிணாமம்

செங்கல் மற்றும் மோட்டார் உலகில் பரிந்துரைப்பவர்களை நீங்கள் தேடும் போது, ​​ஆடம்பர சில்லறை விற்பனைக் கடையில் தனிப்பட்ட ஷாப்பிங் செய்பவர் என்று நான் நினைக்கக்கூடிய மிக நெருக்கமான ஒப்புமை. இந்த கடை ஊழியர் அடிப்படையில் ஒரு விற்பனையாளர், அவர் வாடிக்கையாளர்களின் விருப்பத்தேர்வுகள், பாணிகள் மற்றும் வரவு செலவுத் திட்டங்களை அறிந்தவர்.

இருப்பினும், இந்த “மனித சிபாரிசுதாரர்கள்” தங்கள் வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளனர். மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் அனுபவங்களை வழங்குவதில் அவர்கள் சிறந்தவர்களாக இருந்தாலும், டிஜிட்டல் பரிந்துரையாளர்கள் வழங்கும் அளவுகோல் அல்லது பரந்த அளவிலான அளவுருக்களை அவர்களால் பொருத்த முடியாது. உங்கள் Netflix சுயவிவரம் டிஜிட்டல் பரிந்துரையாளர்களின் சக்திக்கு சிறந்த உதாரணம்: ஒரே வகை, அதே நடிகர்கள், ஒரே உரிமை, ஒரே மாதிரியான கதைக்களம் அல்லது உங்கள் நாட்டில் பிரபலமாக உள்ள திரைப்படங்களைப் பார்க்க அல்லது புக்மார்க் செய்யும்படி நீங்கள் கேட்கப்படுவீர்கள். உங்கள் விருப்பு வெறுப்புகளை இடுகையிட உங்களுக்கு விருப்பம் உள்ளது – இது பின்னணியில், உங்களின் தனிப்பட்ட விருப்பத்தேர்வுகளில் பரிந்துரையாளருக்கு பயிற்சியளிக்கிறது.

செங்கல் மற்றும் மோட்டார் அனுபவங்களில் ஆதரவு பரிந்துரையாளர்கள்

சிபாரிசு செய்பவர்கள் வாங்கும் அனுபவத்துடன் மட்டுப்படுத்தப்படுவதில்லை – அவர்கள் வாடிக்கையாளர் வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் வாங்குவதற்குப் பிந்தைய ஆதரவு காட்சிகள் வரை நீட்டிக்கப்படுகிறார்கள். எண்பதுகள் மற்றும் தொண்ணூறுகளின் முற்பகுதியில், சேதமடைந்த தயாரிப்புக்கான ஆதரவுக் காட்சியானது பொதுவாக “மனிதப் பரிந்துரையாளர்களுடன்” தொடர் தொடர்புகளை உள்ளடக்கியதாக இருக்கும் – அவர்கள் பிசிக்கல் ரீடெய்ல் ஸ்டோரின் வெவ்வேறு துறைகளின் பிரதிநிதிகள்.

ஃபோர்ப்ஸ்சில்லறை வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு: 6 வழக்குகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளைப் பயன்படுத்தவும்hdy"/>

நீங்கள் பயன்படுத்திய சைக்கிள் திடீரென பிரேக்கில் ஒரு குறைபாட்டை உருவாக்கி, அதை விற்பனையாளரிடம் திரும்ப எடுத்துச் செல்லுங்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். நீங்கள் பல ஆண்டுகளாக விசுவாசமான வாடிக்கையாளராக இருப்பதால் வரவேற்பறையில் உள்ள பணியாளர்கள் உங்கள் பெயரைச் சொல்லி அழைப்பார்கள். நீங்கள் முன்பே பிரீமியம் தயாரிப்புகளை வாங்கியுள்ளீர்கள் என்பதை அவர்கள் அறிந்திருக்கிறார்கள், உடனடியாக உங்களுக்கு பழுதுபார்க்கும் விருப்பம் வழங்கப்படும். இந்த செயலிழப்பு தேய்மானம் மற்றும் கிழிந்து போனது என்பது தெளிவாகத் தெரிந்தாலும், உங்கள் கொள்முதல் வரலாற்றைக் கருத்தில் கொண்டு, ஆதரவு ஊழியர் உங்களுக்கு இலவச பழுதுபார்ப்பைத் தொடர்ந்து வழங்குகிறார்.

டிஜிட்டல் அனுபவங்களில் ஆதரவு பரிந்துரையாளர்கள்

டிஜிட்டல் கொள்முதலில் குறிப்பிடத்தக்க பகுதி தத்தெடுப்பு, மாற்றீடுகள் அல்லது வருமானம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. இது ஆன்லைன் நுகர்வோருக்கு நீட்டிக்கப்பட்ட ஆதரவு அனுபவத்தை எங்களுக்குக் கொண்டுவருகிறது.

டிஜிட்டல் பரிந்துரையாளர்கள் பல வாடிக்கையாளர் தொடு புள்ளிகளில் எடுக்கப்பட்ட தரவுகளால் இயக்கப்படுகிறார்கள். பரிந்துரை அமைப்புகள் வாடிக்கையாளர் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, தொடர்புடைய மற்றும் விரைவான பரிந்துரைகளை வழங்குகின்றன.

ஃபோர்ப்ஸ்நிதியில் AI: புதிய கேள்விகள் நடைமுறை வணிக உதவிக்குறிப்புகளுடன் ஹைப்பைக் குறைக்கின்றனxfp"/>

வாடிக்கையாளர் ஆதரவு பரிந்துரையாளர்களின் எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:

அறிவுத் தளங்கள்: இந்த அமைப்பு அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள், அறிவு அடிப்படைக் கட்டுரைகள் (KBAகள்) மற்றும் இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் அல்லது முக்கிய வார்த்தைகள் மூலம் சுய உதவி ஆதாரங்களை முன்மொழிகிறது.

AI-உந்துதல் சாட்போட்கள்: AI-உந்துதல், தானியங்கு உரையாடல் முகவர்கள் கற்ற தரவுகளின் அடிப்படையில் பதில்களையும் தீர்வுகளையும் வழங்குகிறார்கள்.

கடந்த வழக்குத் தீர்மானங்கள்: கடந்த கால நிகழ்வுகள் மற்றும் இதேபோன்ற வாடிக்கையாளர்கள் எதிர்கொள்ளும் சிக்கல்களில் காணப்பட்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில் சிறந்த தீர்மானத்தை கணினி முன்மொழிகிறது. வழக்குத் தீர்மானத்தை மேம்படுத்த, ஆதரவு பொறியாளர்களுக்கான பணிப்பாய்வுகளையும் கணினி பரிந்துரைக்கிறது.

அதிகரிக்கும் பாதைகள்: இந்த அமைப்பு உணர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் சிக்கல்களின் தீவிரத்தன்மை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் விரிவாக்க பாதைகளை வழங்குகிறது, விரைவான தீர்வுகளை உறுதி செய்கிறது.

டிக்கெட் வகைப்பாடு: அமைப்பு ஆதரவு டிக்கெட்டுகளை வகைப்படுத்துகிறது மற்றும் சிக்கலின் தீவிரம் அல்லது தாக்கத்தின் அடிப்படையில் தானாகவே முன்னுரிமை நிலைகள் மற்றும் தயாரிப்பு வகைகளை ஒதுக்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: வணிக மென்பொருளில் AI-உட்படுத்தப்பட்ட ஆதரவு பரிந்துரையாளர்கள்

நிறுவன மென்பொருளில் முன்னணியில், ueg">SAP பரந்த அளவிலான சந்தைகள், தொழில்கள், வணிகக் கோடுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் பிரிவுகளை வழங்குகிறது. எனவே, ஆதரவை வழங்குவதற்கான நோக்கம், பல சந்தா அடுக்குகள், அளவுகள் மற்றும் வணிக தாக்க வகைகளை உள்ளடக்கிய ஒரு பன்முக வாடிக்கையாளர் தளத்திற்கு விரிவடைகிறது.

எடுத்துக்காட்டாக, SAP இன் கெட் சப்போர்ட் அப்ளிகேஷனைப் பார்ப்போம், இது இன்சிடென்ட் சொல்யூஷன் மேட்சிங் (ஐஎஸ்எம்), இயந்திர கற்றல் மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் (எல்எல்எம்) ஆகியவற்றின் அடிப்படையிலான ஏஐ-ஒருங்கிணைந்த சேவையாகும் – அதன் நிகழ்நேர ஆதரவு திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கு பன்முக வாடிக்கையாளர் தளம்.

SAP இன் Incident Solution Matching என்பது அறிவு அடிப்படையிலான பரிந்துரையாகும், இதில் சேவையானது SAP குறிப்புகள், SAP KBAகள் மற்றும் SAP உதவி ஆகியவற்றிலிருந்து பெறப்பட்ட ஆதரவு பயன்பாட்டில் வழங்கப்பட்ட கேஸ் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் தானாகவே பொருத்தமான தீர்வுகளை முன்மொழிகிறது.

நீங்கள் ஹூட்டைத் திறக்கும்போது, ​​பரிந்துரைகளின் பொருத்தத்தை அதிகரிக்க, சொற்பொருள் ரீட்ரீவர் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் தனியுரிம AI மாதிரிகளை ISM பயன்படுத்துவதைக் காணலாம். செமாண்டிக் ரீட்ரீவர், ஒரு சொற்பொருள் தரவரிசையுடன் இணைந்து, வாடிக்கையாளரின் சிக்கலைத் தீர்க்கக்கூடிய தீர்வுகளை முதன்மைப்படுத்த கணினிக்கு உதவுகிறது.

LLM உட்செலுத்தப்பட்ட மாடல்களின் உதவியுடன், ISM ஆனது வாடிக்கையாளர்களுக்கு விரைவான மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வுகளை உறுதிசெய்து – பரிந்துரை பொருத்தம் மற்றும் துல்லியத்தில் 25%க்கும் மேலான முன்னேற்றத்தை வழங்குகிறது. இந்த மாடல்களின் செயல்திறன் தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது: முதல் பதிப்பிலிருந்து அதன் தற்போதைய 11 வரைவது மறு செய்கை, SAP மாதிரிகள் 2.7 மடங்கு மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன.

SAP வாடிக்கையாளர்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம்? SAP இன் இன்சிடென்ட் தீர்வு பொருத்தம் என்பது வாடிக்கையாளர்களுக்கான ஆதரவு அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியாகும். மேம்படுத்தப்பட்ட சிபாரிசு அமைப்பு, SAP பயனர்கள் வேலையில்லா நேரங்கள் மற்றும் நேரங்களைக் குறைப்பதன் மூலம், உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் அதே வேளையில், தங்கள் பிரச்சினைகளை மிகவும் திறமையாகத் தீர்க்க அனுமதிக்கிறது. இந்த மேம்பாடுகள் தனிப்பயனாக்கம், சுய சேவை மற்றும் முகவர் உற்பத்தித்திறன் ஆகியவற்றின் தரத்தை கணிசமாக மேம்படுத்துகின்றன.

இறுதியில், இவை அனைத்தும் வாடிக்கையாளரின் ஆதரவுக் கணக்கிலிருந்து நேரடியாக அணுகக்கூடிய உயர்தர, தடையற்ற ஆதரவு அனுபவமாக மொழிபெயர்க்கப்படும்.

Leave a Comment