AI ஆனது நாளைய உலகில் நிறைய வளங்களைப் பயன்படுத்துவதை நாம் எதிர்பார்க்க வேண்டும்

வெள்ளிக்கிழமை 13 ஆம் தேதி, ப்ளூம்பெர்க் லின் டோனின் ஒரு பகுதியை வெளியிட்டது, ‘AI அதிக தரவு, அதிக சிப்ஸ், அதிக வீடு, அதிக சக்தி, அதிக தண்ணீர், மேலும் எல்லாவற்றையும் விரும்புகிறது.’ வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் டேட்டா சென்டர்களுடன் பெரிய மொழி மாடல்களை நாங்கள் எவ்வாறு நிலைநிறுத்தப் போகிறோம் என்பதைப் பற்றிய உரையாடலுக்கு உங்களை அழைத்துச் செல்லும் கண்களைக் கவரும் ஸ்க்ரீட் இது.

கடந்த வாரங்கள் மற்றும் மாதங்களில் மக்கள் கேட்பதை நான் கேட்ட பல கேள்விகளையும் டோனின் துண்டு கேட்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு உலகில் நாம் தற்போது கையாள்வதில் மிகவும் பொருத்தமானதாக நான் கருதும் சில சிறப்பம்சங்கள் இங்கே உள்ளன.

புதிய ஆற்றல் தீர்வுகள்: நாங்கள் தீவிரமானவர்கள், திடீரென்று

AI இந்த தேவையை உருவாக்குவதற்கு முன்பு தரவு மையங்களுக்கான புதிய வகையான சக்தியில் முதலீடு செய்வதற்கான புத்தம்-புதிய முயற்சிகள் பல நலிவடைந்ததாக டோன் சுட்டிக்காட்டுகிறார்.

ஒருவேளை சிறந்த உதாரணம் அணுசக்தி. அணுசக்தி தூய்மையானது என்பதை நாங்கள் அறிந்தோம், மேலும் 1970 களில் த்ரீ மைல் தீவின் சிதைவின் கடுமையான நாட்களில் இருந்து தொழில்நுட்பம் முன்னேறியுள்ளது. எவ்வாறாயினும், கடந்த சில ஆண்டுகளில் இந்த வியத்தகு புதிய தேவை தோன்றும் வரை, என்ன காரணங்களுக்காக, புதிய அணுசக்தி வசதிகளை உருவாக்க அமெரிக்கா இழுத்தடித்து வந்தது. இப்போது டெர்ராபவர் போன்ற நிறுவனங்கள் புதிய அணுசக்தி தீர்வுகளை வைக்க விரைந்து வருகின்றன – மேலும் நாட்டின் பெரும்பகுதி போர்டில் இருப்பதாகத் தெரிகிறது.

ஒட்டுமொத்த மின் தேவையின் அடிப்படையில், பத்தாண்டுகளின் இறுதிக்குள் தரவு மையங்கள் அனைத்து சக்திகளிலும் 8% வரை பயன்படுத்தப்படும் என்று டோன் சுட்டிக்காட்டுகிறார், மேலும் இதற்கு ஆற்றல் பற்றிய சிந்தனையில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றம் தேவைப்படும் என்று குறிப்பிடுகிறார்.

ஒரு சுவாரசியமான சிறிய பக்கக் குறிப்பாக, “செயல்பாட்டு ரீதியாக சாத்தியமற்றது” என்று தோன்றும் கார்ப்பரேட் திட்டங்களைப் பற்றி கான்ஸ்டலேஷன் எனர்ஜியின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி பேசுவதை மேற்கோள் காட்டுகிறார் – மேலும் மைக்ரோசாப்ட் நிறுவனத்திற்கு த்ரீ மைல் தீவை புதுப்பிக்கும் பொறுப்பை கான்ஸ்டெல்லேஷன் கொண்டுள்ளது என்று சுட்டிக்காட்டினார்.

பணக்காரர்கள் மற்றும் சக்திவாய்ந்தவர்களின் தரவு பாணிகள்

ஆசிரியர் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட முறை திரும்பி வரும் மற்றொரு அம்சம் என்னவென்றால், அதிக வளங்களைக் கொண்டவர்கள் AI வழங்கும் முடிவுகளின் மீது அதிக செல்வாக்கு பெறுவார்கள்.

பணக்காரக் குழுக்கள் தங்கள் வசம் சிறந்த எல்.எல்.எம்களைக் கொண்டிருக்கின்றன, பின்னர் அமைப்புகள் செயல்பட வேண்டிய தரவுகளைச் சுற்றி ஏற்றத்தாழ்வுகள் உள்ளன.

கட்டுரையின் பிற்பகுதியில், சில ஐரோப்பிய பாரம்பரிய வடிவங்களுடன் ஆங்கிலம் பேசும் சமூகங்களுக்குக் கிடைக்கும் உயர்தரத் தரவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை டோன் காட்டுகிறது. பலதரப்பட்ட மற்றும் வெள்ளையர் அல்லாத சமூகக் குழுக்களுக்கான கூடுதல் தரவுகள் எங்களிடம் இல்லையென்றால், AI புரட்சியில் அவர்கள் இழக்க நேரிடும் என்று நிபுணர்கள் பரிந்துரைக்கின்றனர். இது சார்பு பற்றிய விவாதங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது, இந்த தொழில்நுட்பங்கள் தோன்றியதிலிருந்து பொறியாளர்கள் மல்யுத்தம் செய்து வரும் சிக்கல்கள்.

தாகமுள்ள சாட்போட்கள் மற்றும் தண்ணீர் பிரச்சனை

2030 ஆம் ஆண்டளவில் தரவு மையங்களுக்கு ஒரு நாளைக்கு 500,000,000 கேலன் தண்ணீர் தேவைப்படும் என்றும் டோன் மதிப்பிடுகிறார், மேலும் தண்ணீரின் மீதான இந்த மோதல், அவர்களின் சொந்த குடிநீர் தேவைப்படும் சமூகங்களையும் எவ்வாறு பாதிக்கலாம் என்பதைக் காட்டுகிறது. ஒரு சுவாரஸ்யமான அளவீட்டில், ChatGPT யிடம் 10 முதல் 50 கேள்விகளைக் கேட்பதற்கு 16 அவுன்ஸ் பாட்டில் தண்ணீருக்குச் சமமான அளவு தேவைப்படும் என்று அவர் பரிந்துரைக்கிறார்.

கூட்டங்களில் மனிதர்கள் செய்வது போலவே பெரிய மொழி மாதிரிகள் தங்கள் சொந்த தசானி அல்லது ஃபிஜி பாட்டில்களை குவாஃபிங் செய்வதை நீங்கள் கற்பனை செய்யலாம். ஆனால் இதன் விளைவாக, குடிநீருக்கான தரமான தண்ணீருக்கான சில கடினமான தேவைகளை நாங்கள் கொண்டிருக்கப் போகிறோம்.

நெட்வொர்க்கிங் கோரிக்கைகள்: தரவு எங்கு செல்ல வேண்டும் என்பதை அனுப்புதல்

இந்த அமைப்புகளுக்கும் நமக்குத் தேவையான அனைத்து நெட்வொர்க்கிங் திறன்களும் உள்ளன. டோன் வெரிசோன் போன்ற நிறுவனங்களைப் பற்றி பேசுகிறார், மேலும் புதிய தரவு மைய தேவை சந்தையை எவ்வாறு பாதிக்கப் போகிறது. கிளவுடுக்கு கார்ப்பரேட் நகர்த்தலையும் அவர் குறிப்பிடுகிறார், மேலும் AI விளையாடுவதற்கு முன்பே அதிக நெட்வொர்க்கிங் தேவைகளை எதிர்பார்க்கும் நிறுவனங்களை இது எவ்வாறு பயன்படுத்தியது.

“பல ஆண்டுகளாக கம்ப்யூட்டிங் செயல்திறனில் வியத்தகு அதிகரிப்பு அவர்கள் உருவாக்கும் நெட்வொர்க் போக்குவரத்தில் தொடர்ந்து பிரதிபலிக்கிறது” என்று ஜேம்ஸ் டோனோவன் ஏப்ரல் 2020 இல் தி கேபிளிங் சயின்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட்டில் எழுதினார். “நெட்வொர்க் அலைவரிசையைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாதனங்களின் திறன் தற்போதைய மென்பொருளால் இன்னும் முழுமையாக உணரப்படவில்லை, ஆனால் மேல்நோக்கிய போக்கு தெளிவாகத் தெரிகிறது. (ஒரு சாதனத்தின்) குரல், வீடியோ மற்றும் மல்டிமீடியா, அத்துடன் தரவு ஆகியவற்றைக் கையாளும் திறன் அதிகரித்து, இந்த உறுப்புகள் அனைத்தும் ஒரே நெட்வொர்க்குகளில் ஒன்றிணைவதற்கு காரணமாகிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு, தனிப்பட்ட பகுதிகளில் விரைவான வளர்ச்சியுடன் இணைந்து, நெட்வொர்க் திறனுக்கான தேவையை அதிகரித்து வருகிறது.

விலைமதிப்பற்ற உலோகங்கள் மீது சண்டை

கடந்த வாரம் நான் உள்ளடக்கிய ஒன்றைக் கொண்டுவரும் மற்றொரு புள்ளி இங்கே…

பிராந்திய அளவிலும் உலக அளவிலும் நாம் பார்த்த அனைத்து சிப் போர்களுக்கு மத்தியில், மூலப்பொருட்களுக்கான வேட்டை மற்றும் தேவை மற்றும் விநியோகத்தில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் புவிசார் அரசியல் பதட்டங்களும் உள்ளன.

குறிப்பாக, அமெரிக்காவும் சீனாவும் தொழில்நுட்பத்தைச் சுற்றி ஒரு வகையான பாதுகாப்புவாதத்தைத் தொடங்குகின்றன, மேலும் இது அமெரிக்காவிற்கு அரிய பூமி உலோகங்களான காலியம் மற்றும் ஜெர்மானியத்தை ஏற்றுமதி செய்வதை சீனா தடை செய்ய வழிவகுத்தது, டோன் சுட்டிக்காட்டியுள்ளபடி, சிலிக்கான் வளங்களில் சீனாவும் சிங்க பங்கைக் கொண்டுள்ளது. எனவே அமெரிக்க நிறுவனங்கள் மற்றும் நிர்வாகங்கள் கொள்கையை வடிவமைக்கும்போது அதை மனதில் கொள்ள வேண்டும்.

மூளை வடிகால் பிரச்சனை

இறுதியாக, நிறுவனங்களுக்கு அதிக அளவில் மனித திறமைகள் தேவைப்படும் என்றும் டோன் பரிந்துரைக்கிறார்.

இது வேலையில்லாத மக்களைக் கூட்டிக்கொண்டு அவர்களை டேட்டா இன்ஜினியர்களாக்குவது மட்டுமல்ல. AI இன் அடுத்த சகாப்தத்தை உருவாக்கத் தேவைப்படும் திறமையான நிபுணர்களுக்கான அணுகலை இது பெறுகிறது.

நாம் முன்னேறும்போது இந்த பிரச்சினைகள் அனைத்தையும் பற்றி சிந்தியுங்கள். AI உண்மையில் நிறைய விரும்புகிறது, அது எவ்வாறு பெறுகிறது என்பது முக்கியமானது.