நாம் எதை எதிர்நோக்க வேண்டும்?
இது தந்திரமான கேள்வியா?
ஏறக்குறைய அனைத்துத் தொழில்களிலும் விரைவான தீ சீர்குலைவு ஏற்படும் காலக்கட்டத்தில் இருக்கிறோம். இந்த ஆண்டு டாட்.காம் குமிழியை எலுமிச்சைப் பழம் விற்கும் குழந்தை போல தோற்றமளிக்கிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு நமக்குத் தெரிந்த மற்றும் அக்கறையுள்ள அனைத்தையும் வேகமாக மாற்றுகிறது.
இதைக் கருத்தில் கொண்டு, வளர்ச்சியின் வேகத்தை வீட்டிற்குக் கொண்டுவரும் கட்டுரைகளில் ஒன்றைப் பற்றி நான் செல்ல விரும்பினேன், அடுத்த சில நூறு ஆண்டுகளில் அல்ல, அடுத்த சில ஆண்டுகளில் நாம் என்ன செய்யத் தயாராக இருக்கிறோம்.
ஸ்டீவ் ஜுர்வெட்சன், ஹெவ்லெட் பேக்கார்டில் வரலாற்றையும், ஸ்பேஸ்எக்ஸில் போர்டு இருக்கையும் கொண்ட ஒரு நன்கு அறியப்பட்ட துணிகர முதலீட்டாளர் ஆவார். AI இன் எதிர்காலத்திற்கான கணிப்புகளுடன் வெளிவரும் பல துறை சார்ந்தவர்களில் இவரும் ஒருவர், அதிவேக முன்னேற்றம் உடனடி என்று பரிந்துரைக்கிறார்.
ஆனால் X இல் அவரது சமீபத்திய இடுகை, அதன் நிரப்பு சிதறல் விளக்கப்படத்துடன், நாம் எங்கு செல்கிறோம் என்பது மட்டுமல்லாமல், 20 ஆம் நூற்றாண்டு முழுவதிலும் மற்றும் இன்னும் பின்னோக்கிச் சென்றுள்ளோம் என்பதற்கும் இன்னும் தொலைதூரப் படத்தை வழங்குகிறது என்று நான் நினைத்தேன்.
இந்த கட்டுரையிலிருந்து நான் எடுத்துக் கொண்ட சில முக்கிய விஷயங்கள் இங்கே…
மூரின் சட்டம் 1800களில் தொடங்கியது
ஜுர்வெட்சன் முன்வைக்கும் மிகவும் சுவாரஸ்யமான யோசனைகளில் ஒன்று, கார்டன் மூர் டிரான்சிஸ்டர்களைப் பற்றிய தனது கணிப்புக்கு முன்பே மூரின் விதி தொடங்கியது. அடிப்படையில், அவர் பாபேஜ் மற்றும் பகுப்பாய்வு இயந்திரத்துடன் தொடங்குகிறார், மேலும் ஹோலரித் கார்டுகள் போன்ற வேறு சில தொழில்நுட்பங்களையும் சேர்த்துக் கொள்கிறார்.
இது ஒரு புத்திசாலித்தனமான பகுப்பாய்வு, ஆனால் ஜுர்வெட்சன் உண்மையில் சில சுவாரஸ்யமான பிரதேசங்களுக்குள் நுழைவது மூரின் சட்டம் எதைக் குறிக்கிறது என்பது பற்றிய அவரது எண்ணங்கள்:
“ஆரம்பகால IC தொழில்துறையின் வயிற்றில் மூர் கவனித்தது ஒரு டெரிவேட்டிவ் மெட்ரிக், ஒரு ஒளிவிலகல் சமிக்ஞை, நீண்ட காலப் போக்கிலிருந்து, பல்வேறு தத்துவக் கேள்விகளைக் கேட்கும் மற்றும் மனதை வளைக்கும் AI எதிர்காலங்களைக் கணிக்கும் ஒரு போக்கு” என்று ஜுர்வெட்சன் எழுதுகிறார்.
இது ஒரு டிரான்சிஸ்டரை மையமாகக் கொண்ட மெட்ரிக் அல்ல என்று அவர் கூறுகிறார். குறைந்தபட்சம் இனி இல்லை. இது பொதுவாக கணக்கீட்டு வேகத்தின் பெருக்கத்தைப் பற்றியது.
ஜுர்வெட்சனின் வகையான பிளாட்டோவின் குகை உருவகம், நாம் இருக்கும் டிஜிட்டல் வளைவின் உண்மையான தன்மையை நாம் புரிந்து கொள்ளத் தொடங்கியுள்ளோம் என்று கூறுகிறது.
என்விடியாவின் வெற்றி முன்கூட்டியே தீர்மானிக்கப்பட்டது
ஜுர்வெட்சன் சுட்டிக்காட்டும் மற்றொரு விஷயம் என்னவென்றால், என்விடியாவின் தொழில்துறையின் வெற்றி நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே நடக்கத் தொடங்கியது.
நிறுவனத்தின் முன்னேற்றம் இப்போதுதான் இந்த ஆண்டு தலைப்புச் செய்திகளை உருவாக்குகிறது. 2024 ஆம் ஆண்டின் இறுதியில், இந்த நிறுவனம் வேறு எந்த தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தையும் விட முன்னணியில் இருக்கும் என்பது நம்மில் பலருக்குத் தெரியாது. இன்டெல் போன்ற பெயர்களை நாங்கள் காலாண்டுகளுக்கு முன்பு எறிந்தோம்.
ஆனால் ஜுர்வெட்சனின் கூற்றுப்படி, இன்டெல் ஒன்றரை தசாப்தங்களுக்கு முன்பு விளையாட்டை இழந்தது.
“கடந்த 128 ஆண்டுகளில் கணக்கீட்டு எல்லை பல தொழில்நுட்ப அடி மூலக்கூறுகளில் மாறியுள்ளது” என்று ஜுர்வெட்சன் எழுதுகிறார். “இன்டெல் 15 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு என்விடியாவிற்கு தலைமைத்துவத்தை வழங்கியது, மேலும் கைமாறுகள் தவிர்க்க முடியாதவை.”
அது ஏன் நடந்தது என்பதையும் அவர் சுட்டிக்காட்டுகிறார்:
“இன்டெல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்காக என்விடியாவிடம் தோற்றது, ஏனெனில் ஜிபியுவின் நேர்த்தியான இணையான கம்ப்யூட்டிங் கட்டமைப்பு ஆழமான கற்றலின் தேவைகளுக்கு சிறப்பாக வரைபடமாக்குகிறது. 2014 ஆம் ஆண்டின் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளில் பொதுவாகக் காணப்படுவது போல், கிராபிக்ஸ் செயலாக்கத்திற்கு உகந்ததாக இருக்கும் ஒரு செயலியின் கணக்கீட்டு ஒற்றுமை மற்றும் ஒரு உணர்ச்சிப் புறணியின் கணக்கீட்டுத் தேவைகளுக்கு ஒரு கவிதை அழகு உள்ளது.
அடிப்படையில், என்விடியா AI இல் பெரிய பந்தயம் கட்டுகிறது, இப்போது அது AI தருணம், எனவே இது என்விடியாவின் தருணமும் கூட. ஜென்சன் ஹுவாங் மற்றும் கோவிற்கு இது ஒரு நல்ல இடம். உள்ளே இருக்க வேண்டும்.
ப்ளூம்பெர்க் டெக் டெய்லியில் இயன் கிங்கின் இந்த எடுப்பைப் பாருங்கள்:
“AI பணிச்சுமைகளை ஆற்றுவதற்கு முடுக்கிகளை உற்பத்தி செய்ய என்விடியா கார்ப் உடன் போட்டியிடும் போட்டியில் கூட இன்டெல் இல்லை” என்று கிங் எழுதுகிறார். “டேட்டா சென்டர் கியருக்கு செலவிடப்படும் பல்லாயிரக்கணக்கான பில்லியன் டாலர்கள், ஒரு காலத்தில் இன்டெல்லுக்குச் சென்றிருக்கும் பணம், விற்பனை மற்றும் சந்தை மதிப்பில் அதைக் கைப்பற்றிய ஒரு போட்டியாளருக்குச் செல்கிறது. சர்வர்கள் மற்றும் பெர்சனல் கம்ப்யூட்டர்களுக்கான செயலிகளில், இன்டெல் சந்தைப் பங்கு இழப்புகளை உறுதிப்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளது.
AI மாற்றம் வருவதை இன்டெல்லில் யாராவது பார்த்திருக்க வேண்டுமா? என்விடியாவின் ஜென்சன் ஹுவாங் தொழில்நுட்பத்தில் ஒரே ஒரு நபர் மட்டுமே செய்தார் என்பது விவாதத்திற்குரியது. கம்ப்யூட்டிங்கில் ஏற்பட்டுள்ள பெரும் மாற்றத்தைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளும் வகையில், புதிய வடிவமைப்புகள், மென்பொருள்கள் மற்றும் பல தயாரிப்புகளைத் தயாரிப்பதற்காக அவரது நிறுவனம் பல ஆண்டுகள் செலவிட்டது. உயர்நிலை சிப் டிசைன்கள் கருத்திலிருந்து மில்லியன் கணக்கான உற்பத்திக்கு செல்ல பல ஆண்டுகள் ஆகும்.
சுவாரஸ்யமான…
ஆய்வக அறிவியல் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் அறிவியல்
‘சோதனை மற்றும் பிழை’ அறிவியல் செயல்பாட்டில் மாற்றம் பற்றி ஜுர்வெட்சன் பின்னர் கட்டுரையில் கூறிய ஒரு அறிக்கை என்னைத் தாக்கியது.
“மூரின் சட்டம் முக்கியமான வரம்புகளைக் கடக்கும்போது, சோதனை மற்றும் பிழை பரிசோதனையின் முந்தைய ஆய்வக விஞ்ஞானம் ஒரு உருவகப்படுத்துதல் அறிவியலாக மாறுகிறது, மேலும் முன்னேற்றத்தின் வேகம் வியத்தகு முறையில் துரிதப்படுத்துகிறது, புதிய தொழில்களில் புதிதாக நுழைபவர்களுக்கு வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது,” என்று அவர் எழுதுகிறார். “டெஸ்லா மற்றும் ஸ்பேஸ்எக்ஸ்க்கான தன்னாட்சி மென்பொருள் அடுக்கையும், வாகன மற்றும் விண்வெளித் துறைகளில் ஏற்படும் தாக்கத்தையும் கவனியுங்கள்.”
SpaceX குழு உறுப்பினரின் வார்த்தைகளை பொருத்துகிறது…
இருப்பினும், முக்கிய யோசனை என்னவென்றால், எங்களிடம் உள்ள தரவு மற்றும் செயல்முறைகளைக் கொண்டு, 20 ஆம் நூற்றாண்டில் நாங்கள் செய்த சோதனை ஆய்வக அறிவியலை அகற்றும் இந்த மிக விரிவான உருவகப்படுத்துதல்களை எங்களால் செய்ய முடியும்.
நேற்று, என்விடியாவில் மைக் பிரிட்சார்ட் பற்றி நான் எழுதினேன், முழு பூமிக்கும் டிஜிட்டல் ட்வினிங் பற்றிய நுண்ணறிவை நமக்குத் தருகிறது. ஆய்வக அறிவியலுக்குப் பதிலாக, கருதுகோள் கட்டத்தில் பயன்படுத்தியதை விட ஏற்கனவே அதிகம் அறிந்த உருவகப்படுத்துதல் அடிப்படையிலான அறிவியலைப் பெறப் போகிறோம் என்ற இந்த அற்புதமான யோசனைக்கு இது பொருந்தும்.
வணிகத்திற்கான விளைவுகள்
இவை அனைத்தும் மிகவும் சுவாரஸ்யமானவை, ஆனால் ஜுர்வெட்சனுக்கு வணிகத்திற்கான பொருத்தமான கணிப்பும் உள்ளது.
“எங்கள் கிரகத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு தொழில்துறையும் ஒரு தகவல் வணிகமாக மாறும்,” என்று அவர் கூறினார். “விவசாயத்தை கவனியுங்கள். 20 ஆண்டுகளில் ஒரு விவசாயியிடம் அவர்கள் எவ்வாறு போட்டியிடுகிறார்கள் என்று கேட்டால், அவர்கள் எவ்வாறு தகவல்களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதைப் பொறுத்து இருக்கும் – செயற்கைக்கோள் படங்கள் ஓட்டும் ரோபோடிக் புலத்தை மேம்படுத்துவது அவர்களின் விதைகளில் உள்ள குறியீடு வரை. வேலைக்கும் உழைப்புக்கும் எந்த சம்பந்தமும் இருக்காது. ஐடி பொருளாதாரத்தை உருவாக்குவதால் அது இறுதியில் ஒவ்வொரு தொழில்துறையிலும் பரவுகிறது.
அந்த வகையானது மேலே இருந்து பின்பற்றப்படுகிறது, ஆனால் பெரிய தரவுகளின் அடிப்படையில் உருவகப்படுத்துவதற்கு இந்த திறன்கள் இருந்தால், தரவு ஏற்கனவே இருந்ததை விட ராஜாவாக இருக்கும்.
வரலாறு ரைம்ஸ்?
இதிலிருந்து நான் எடுத்துக் கொண்ட சில முக்கிய புள்ளிகள் இவை, ஆனால் பெயர்களின் அடிப்படையில் மற்றொரு விசித்திரமான ஒன்று.
நீங்கள் ஜுர்வெட்சனின் விளக்கப்படத்தைப் பார்க்கும்போது, 1940களில் கொலோசஸ் என்று அழைக்கப்படும் ஒரு பதிவு உங்களிடம் உள்ளது. லோரென்சியன் இயக்கவியலின் அடிப்படையில் ஜெர்மன் குறியீடுகளை உடைத்த பிரிட்டிஷ் பொறியாளர்கள் இதில் ஈடுபட்டுள்ளனர்.
இப்போது, மஸ்க் மற்றும் XAI ஆகியவை தங்களுடைய சொந்த புதிய Colossus தரவு மையத்துடன் அலைகளை உருவாக்கி வருகின்றன, தரவு மையப் போர்கள் சூடுபிடிப்பதால் நாம் இன்னும் பலவற்றைக் கேட்கலாம்.
இன்றைய கோலோசஸின் தயாரிப்பாளர்கள் 1940 களின் முன்முயற்சியின் பின்னர் தங்கள் திட்டத்திற்கு பெயரிட்டார்களா?
ChatGPTயிடம் கேட்டோம். எங்களுக்கு கிடைத்தது இங்கே:
எலோன் மஸ்க்கின் நிறுவனமான xAI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட கொலோசஸ் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர், 100,000 NVIDIA H100 GPUகளைக் கொண்ட ஒரு அதிநவீன AI பயிற்சி அமைப்பாகும், மேலும் 50,000 NVIDIA இன் அடுத்த தலைமுறை Hchips.20 உட்பட 200,000 GPUகளை விரிவுபடுத்த திட்டமிட்டுள்ளது. xAI இன் Grok தொடர் போன்ற மேம்பட்ட AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக இந்தப் பாரிய கணினி உள்கட்டமைப்பு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ‘கொலோசஸ்’ என்ற பெயர் வரலாற்று முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது, குறிப்பாக இரண்டாம் உலகப் போரின் போது ஜெர்மன் தகவல்தொடர்புகளை மறைகுறியாக்க உருவாக்கப்பட்ட பிரிட்டிஷ் குறியீட்டை உடைக்கும் கணினியுடன் தொடர்புடையது. கூடுதலாக, ‘கொலோசஸ்’ என்பது 1970 ஆம் ஆண்டு ஒரு சூப்பர் கம்ப்யூட்டரைப் பற்றிய அறிவியல் புனைகதை திரைப்படத்தின் தலைப்பாகும். xAI இன் சூப்பர் கம்ப்யூட்டருக்கு படத்தின் கணினியின் பெயரே வைக்கப்படலாம் என்று சிலர் ஊகிக்கிறார்கள். இருப்பினும், ‘கொலோசஸ்’ என்ற பெயருக்கான குறிப்பிட்ட உத்வேகத்தை xAI பகிரங்கமாக உறுதிப்படுத்தவில்லை. எனவே, பெயர் போர்க்கால கணினி அல்லது கற்பனையான சூப்பர் கம்ப்யூட்டரைக் குறிப்பிடுவது சாத்தியம் என்றாலும், தேர்வின் பின்னணியில் உள்ள சரியான காரணம் குறிப்பிடப்படவில்லை.
விஷயங்களைக் கண்டறிய AI மாதிரிகளுக்கு நீங்கள் எவ்வாறு செல்கிறீர்கள் என்பதற்கு இது மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு. கூகுள் தேடல் வழக்கற்றுப் போய்விட்டது. ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியானது கிடைக்கக்கூடிய அனைத்துத் தகவலையும் உடனடியாகப் பிரித்தெடுக்க முடியும், மேலும் ஒரு புத்திசாலி நண்பரைப் போல, என்ன இருக்கிறது என்று உங்களுக்குச் சொல்ல முடியும். இங்கே, எடுத்துக்காட்டாக, இரண்டு திட்டங்களின் வரலாற்றையும் நீங்கள் பெறுவீர்கள், மேலும் உங்கள் கேள்விக்கு என்ன இருக்கிறது என்பதைப் பற்றிய சிறந்த மதிப்பீட்டைப் பெறுவீர்கள்.
இப்போதைக்கு அவ்வளவுதான்: மேலும் காத்திருங்கள்.