நான்காவது தொழில்துறை புரட்சி மற்றும் வேலையின் எதிர்காலம்

சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, AI அனைத்து வேலைகளையும் எடுக்கும் என்று நாங்கள் கவலைப்படுவதற்கு முன்பு, புதிய ரோபாட்டிக்ஸ் தொழில்நுட்பங்கள் எல்லா வேலைகளையும் எடுத்துவிடும் என்று நாங்கள் கவலைப்பட்டோம் என்பதை நினைவில் கொள்ள நான் எப்போதாவது ஒரு கணம் நிறுத்துகிறேன். அதற்கு முன், ஆட்டோமேஷன் அனைத்து வேலைகளையும் எடுத்துவிடும் என்று நாங்கள் கவலைப்பட்டோம். தற்போதைய தொழிற்புரட்சி எப்படி இருக்கிறது என்பதைப் பற்றி முந்தைய தொழிற்புரட்சிகளிலிருந்து நாம் ஏதாவது கற்றுக்கொள்ள முடியுமா?

ஆர்தர் ஹெச். கோல்ட்ஸ்மித் 2022 இல் தெற்கு பொருளாதார சங்கத்தில் “4வது தொழில்துறை புரட்சி மற்றும் வேலையின் எதிர்காலம்: கவலைக்கான காரணங்கள் மற்றும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கொள்கைகள்” என்ற தலைப்பில் ஜனாதிபதி உரையை வழங்கினார். எழுதப்பட்ட பதிப்பு (ஜேம்ஸ் எஃப். கேசியுடன் இணைந்து எழுதியது) இப்போது ஆன்லைனில் வெளியிடப்படுவதற்கு முன்பு வெளியிடப்பட்டது சதர்ன் எகனாமிக் ஜர்னல்.

முதல் மூன்று தொழில் புரட்சிகள் என்ன? கோல்ட்ஸ்மித் சொல்வது போல்:

முதல் ஐஆர் 1765 இல் இங்கிலாந்தில் உற்பத்தியை இயந்திரமயமாக்க நீராவி இயந்திரத்தின் வருகையுடன் தோன்றியது, குறிப்பாக விவசாயம், சுரங்கம் மற்றும் போக்குவரத்துத் துறைகளில். … இரண்டாவது ஐஆர் 1865 இல் வந்தது, தோராயமாக முதல் 100 ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு. புதிய சக்தி ஆதாரங்கள் – மின்சாரம் மற்றும் உள் எரிப்பு இயந்திரம் – இரண்டாவது IR இன் கையொப்ப தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள். … மூன்றாவது ஐஆர்-டிஜிட்டல் புரட்சி-1970 இல் தொடங்குகிறது, முந்தைய ஐஆருக்குப் பிறகு மீண்டும் ஒரு நூற்றாண்டுக்குப் பிறகு. டிஜிட்டலைசேஷன் என்பது பிட்களில் உள்ள தகவலைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது, மேலும் 3வது ஐஆர் என்பது ஒரு புதிய இயந்திரங்களின் சேகரிப்பு மற்றும் குறியீட்டு முறையின் முன்னேற்றங்கள் (அதாவது, HTML) தரவைச் சேமிக்கவும், மாற்றவும் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன (Goldfarb & Tucker, 2019). தனிப்பட்ட கணினி, சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் ஆகியவற்றின் அறிமுகம் தொழில்துறை செயல்முறைகள், விண்வெளி ஆய்வுகள் மற்றும் தொலைத்தொடர்புகளில் வியத்தகு முன்னேற்றங்கள் மற்றும் மனித ஜீனோம் திட்டம் போன்ற ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டின் மூலம் அறிவியலை தன்னியக்கமாக்கியது.

நான்காவது தொழில் புரட்சி என்றால் என்ன? கோல்ட்ஸ்மித் கடந்த பத்தாண்டுகள் அல்லது இரண்டு ஆண்டுகளில் ஏற்பட்டுள்ள தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் டிஜிட்டல் புரட்சியின் தொடர்ச்சி மட்டுமல்ல, தனித்த தொழிற்புரட்சியாக தகுதி பெறுகிறது என்று வாதிடுகிறார்:

டிஜிட்டலைசேஷன் சகாப்தத்தை கட்டமைத்து, சமீபத்திய ஆண்டுகளில் புதிய தொழில்நுட்பங்களின் திகைப்பூட்டும் வரிசை உருவாகியுள்ளது—3-டி பிரிண்டிங், நானோ தொழில்நுட்பம், செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர கற்றல், குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங், பெரிய தரவு மற்றும் கிளவுட் ஸ்டோரேஜ். அதே நேரத்தில், தொழில்துறை ரோபோக்கள், பார்வை அமைப்புகள், சென்சார்கள் மற்றும் வழிமுறைகள் போன்ற தற்போதைய தொழில்நுட்பங்களில் பரந்த மேம்பாடுகள் உள்ளன. 4வது IR ஆனது, இந்த தொழில்நுட்பங்களை ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் உற்பத்தி வழிகளில் ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மாற்றத்தின் மையத்தில் ஒருங்கிணைத்ததன் விளைவாகும். இந்த பரிணாம வளர்ச்சியின் மிகவும் புலப்படும் வடிவம் ஜெனரேட்டிவ் AI ஆகும், இது இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது – மனித மூளையின் கட்டமைப்பால் வழிநடத்தப்படுகிறது – பரந்த அளவிலான தரவுகளை வெளிப்படுத்துவதன் மூலம் எண்ணற்ற உறவுகள் மற்றும் வடிவங்களைப் பற்றி அறிய. இந்த தொழில்நுட்பம் பின்னர் உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் குறியீடு உள்ளிட்ட தரவை உருவாக்கும் திறன் கொண்டது. …

4வது IR இன் வேகம், நோக்கம் மற்றும் அமைப்புகள் (அதாவது, உற்பத்தி, மேலாண்மை மற்றும் நிர்வாகம்) தாக்கம் குறிப்பிடத்தக்கது. ரோபோ அடர்த்தி, 10,000 தொழிலாளர்களுக்கு தொழில்துறை போட்களின் எண்ணிக்கை, உற்பத்தி ஆட்டோமேஷனின் நிலையான காற்றழுத்தமானி 2017 மற்றும் 2022 க்கு இடையில் உலகளவில் இரட்டிப்பாகிறது (ஹீர், 2021, 2024)-அசாதாரண வேகம்-அமெரிக்க ரோபோ அடர்த்தி 3 மடங்கு மற்றும் 2097 க்கு இடையில் 3 மடங்கு அதிகரித்துள்ளது. பரத்வாஜ் & டுவோர்கின், 2019) மற்றும் 2020 மற்றும் 2022 க்கு இடையில் மேலும் 12% உயர்ந்துள்ளது. அதேபோல், சமீபத்திய ஆண்டுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்பாட்டின் வேகம் ஈர்க்கக்கூடியதாக உள்ளது. அமெரிக்காவில் கார்ப்பரேட் செயற்கை நுண்ணறிவு முதலீட்டு செலவினம் 423% உயர்ந்தது, 2015 மற்றும் 2020 க்கு இடையில் 13 முதல் 68 பில்லியனாக (Statista Research Team, 2022), மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவு முதலீட்டில் உலகளாவிய வளர்ச்சி இன்னும் அதிக விகிதத்தில் முன்னேறியது (Thormundsson, 2023). 2015 இல் 13 பில்லியனாக இருந்து 2022 இல் 92 பில்லியனாக இருந்தது.

கோல்ட்ஸ்மித்தின் கணக்குப்படி, அமெரிக்க மற்றும் உலகப் பொருளாதாரம் உண்மையில் இந்த நான்காவது தொழிற்புரட்சியின் தொடக்கத்தில் தான் உள்ளது என்பதை வாசகர் கவனிக்க வேண்டும். எனவே, அது என்ன விளைவுகளை ஏற்படுத்தும் என்பது பற்றிய விவாதங்கள் அவசியம் ஊகமாக இருக்கும். அவர் எழுதுவது போல்: “ஆட்டோமேஷன் வேலைகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்குமா அல்லது இயந்திரமயமாக்கல் பல புதிய வேலை வாய்ப்புகளை உருவாக்குமா, நிகராக உயருமா?”

மொத்த வேலைகளின் அடிப்படையில் சிக்கலைச் சொல்லுவதில் எனக்கு சந்தேகம் இருப்பதாக ஒப்புக்கொள்கிறேன். எந்த ஒரு பொருளாதாரத்திலும் வேலை வாய்ப்புகளின் எண்ணிக்கையை நிர்ணயிக்கும் மிகப்பெரியது நாட்டின் மக்கள் தொகைதான் என்று ஒரு பொருளாதார நிபுணர் எனக்கு நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே சுட்டிக்காட்டினார். எனவே, முக்கிய பிரச்சனைகள் கச்சா எண்ணிக்கையிலான வேலைகளைப் பற்றியது அல்ல, ஆனால் இந்த தொழில்துறை புரட்சியானது வரலாற்று ரீதியாக அதிக அளவிலான தொடர்ச்சியான வேலையின்மைக்கு வழிவகுக்குமா அல்லது வழக்கமான வேலையில்லாத் திண்டாட்டத்திற்கு வழிவகுக்குமா, ஆனால் அதிக பங்கிற்கு வழிவகுக்குமா என்பது போல் எனக்குத் தோன்றுகிறது. குறைந்த கூலி வேலைகளில் உள்ள தொழிலாளர்கள். கோல்ட்ஸ்மித் இந்த கருத்தை இவ்வாறு வாதிடுகிறார்:

இது 4வது ஐஆர் மற்றும் முந்தைய தொழில்துறை புரட்சிகளுக்கு இடையேயான அடிப்படை கருத்து வேறுபாடு ஆகும், அப்போது தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றங்கள் திறன்-நடுநிலையாகக் கருதப்பட்டன-அவை வெவ்வேறு நிலை முறையான கல்வியைக் கொண்ட தொழிலாளர்களின் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் பணியிட விளைவுகளை மேம்படுத்தின. இந்த வேறுபாட்டின் தாக்கம், திறன்-சார்பு மற்றும் திறன் நடுநிலை, ஆழமானது, ஏனெனில் இது உயர் மட்டங்களைக் கொண்ட தனிநபர்களின் பொருளாதார நிலைமையை முன்னேற்றும் அதே வேளையில், சாதாரண முறையான கல்வித் தகுதி கொண்ட நடுத்தர வர்க்கத்தினரின் வேலை வாய்ப்புகளையும் வருவாயையும் குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தும். முறையான கல்வி.

குறைந்த பட்சம், 4 வது தொழில் புரட்சி இந்த வழியில் வேறுபட்டது என்பது எனக்கு வெளிப்படையாகத் தெரியவில்லை. 3வது தொழிற்புரட்சியானது “திறன் அடிப்படையிலான” தொழில்நுட்ப மாற்றத்தை உள்ளடக்கியதாக பல தசாப்தங்களாக நான் படித்து வருகிறேன், மேலும் 1980 ஆம் ஆண்டிலிருந்து வருமானத்தில் ஏற்றத்தாழ்வுகளை உருவாக்க இந்த வழியில் உதவியது. கூடுதலாக, செயற்கை நுண்ணறிவின் விளைவுகளுக்கு இப்போது கிடைக்கக்கூடிய மிகக் குறைந்த சான்றுகள். பணியிடத்தில் உள்ள கருவிகள் அதிக திறன் கொண்ட தொழிலாளர்களைக் காட்டிலும் குறைந்த திறன் கொண்ட தொழிலாளர்களுக்கு குறிப்பாக மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும் என்று கூறுகின்றன. அடிப்படைக் காரணம் என்னவென்றால், நடைமுறையில் உள்ள AI கருவிகள் அனைவருக்கும் முன்பே இருக்கும் நிபுணத்துவத்தை அதிகமாகக் கிடைக்கச் செய்யும், இது குறைந்த அனுபவம் அல்லது குறைந்த திறன் கொண்டவர்களுக்கு ஒரு பெரிய ஊக்கத்தை அளிக்கிறது.

முந்தைய தொழில்துறை புரட்சிகளை விட AI தொழிலாளர்களின் பெரிய தொழில்நுட்ப இடப்பெயர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும் என்பது எனக்கு (இன்னும்) தெளிவாகத் தெரியவில்லை என்றாலும், அது உண்மையாகவே உள்ளது-எப்போதும் மாறிவரும் மற்றும் எப்போதும் உருவாகும் ஆரோக்கியமான பொருளாதாரத்தில்-சில தொழிலாளர்கள் ஏற்கனவே உள்ள வேலையில் அவர்கள் உருவாக்கிய திறன்கள் மற்றும் அனுபவம் சந்தையில் அதிக மதிப்புடையதாக இல்லை என்பதைக் கண்டறியவும். நடந்துகொண்டிருக்கும் இந்தச் சிக்கலுக்குப் பதிலளிக்கும் விதமாக, “செயலில் உள்ள தொழிலாளர் சந்தைக் கொள்கைகள்” (உதாரணமாக, இங்கே மற்றும் இங்கே) நான் கடந்த காலத்தில் வாதிட்டேன். வேலையின்மை காப்பீடு செலுத்துதல் அல்லது குறைந்த வருமானம் கொண்ட குடும்பங்களுக்கு பாதுகாப்பு நிகர ஆதரவை வழங்குதல் போன்ற “செயலற்ற” தொழிலாளர் சந்தை கொள்கைகளை அமெரிக்கா தற்போது வலியுறுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் “செயலில்” தொழிலாளர் சந்தை கொள்கைகள் வேலை தேடல் மற்றும் பயிற்சியில் அரசாங்கத்தின் பங்கை விரிவுபடுத்தும்.

குறிப்பாக, கோல்ட்ஸ்மித், “சான்றிதழ் திட்டங்களுக்கான” ஒருங்கிணைப்பாளராகவும் அங்கீகார பொறிமுறையாகவும் மத்திய அரசாங்கத்திற்கு சாத்தியமான பங்கை வலியுறுத்தினார். கோல்ட்ஸ்மித் சுட்டிக்காட்டியுள்ளபடி, கூகுள் போன்ற தனியார் நிறுவனங்கள் இந்த திசையில் ஏற்கனவே சில முக்கிய நடவடிக்கைகளை எடுத்துள்ளன:

கூகிள் 2020 இல் கூகுள் கேரியர் சர்டிபிகேட் புரோகிராம்-ஒரு திறன் மேம்பாட்டு முயற்சியை வெளியிட்டது (கூகுள், 2021; ஹெஸ், 2020). நிரல் சான்றிதழ்களை வழங்குகிறது: IT ஆதரவு, தரவு பகுப்பாய்வு, திட்ட மேலாண்மை, UX வடிவமைப்பு மற்றும் ஆண்ட்ராய்டு மேம்பாடு. ஒவ்வொரு சான்றிதழுக்கான பாடத்திட்டமும் Google ஆல் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் Coursera என்ற கற்றல் தளத்தைப் பயன்படுத்தி ஆன்லைனில் மட்டுமே Google ஊழியர்களால் கற்பிக்கப்படுகிறது. இந்த சான்றிதழ் திட்டங்கள் சுய-வேகமானது, 3-6 மாதங்களில் முடிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் சேர்க்கைக்கு கல்லூரி பட்டம் தேவையில்லை. Coursera இயங்குதளத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு ஒரு மாதத்திற்கு $49 செலவாகும், மேலும் தகுதியுள்ள விண்ணப்பதாரர்களுக்கு 100,000 தேவை அடிப்படையிலான உதவித்தொகைகளை Google நிதியளித்துள்ளது. கூடுதலாக, பெண்கள், படைவீரர்கள் மற்றும் குறைவான பிரதிநிதித்துவக் குழுக்கள் உள்ளிட்ட இலக்குக் குழுக்களுக்கு பணியாளர் மேம்பாட்டை வழங்குவதற்காக Google உடன் கூட்டு சேர்ந்த மூன்று இலாப நோக்கற்ற நிறுவனங்களுக்கு Google $10 மில்லியனை மானியமாக வழங்கியது. Google Career Certificates Employer Consortium (Google, 2024) ஆனது Deloitte, Target மற்றும் Verizon உட்பட 150 க்கும் மேற்பட்ட அமெரிக்க நிறுவனங்களை உள்ளடக்கியது மேலும், சான்றிதழ் வைத்திருப்பவர்கள் பிரத்தியேக வேலை தளத்திற்கான அணுகலைக் கொண்டுள்ளனர், அங்கு அவர்கள் கூட்டமைப்பு முதலாளிகளுடன் வேலைகளுக்கு விண்ணப்பிக்கும்போது விரைவாகக் கண்காணிக்கப்படுகிறார்கள். இந்த முன்முயற்சியை கூடுதல் நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்கம் சுயாதீனமாக உருவாக்குதல், அல்லது கூடுதல் சான்றிதழ் திட்டங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் விநியோகத்தை முன்னெடுப்பதன் மூலம் அதிகரிக்கலாம்.

என்னைப் பொறுத்தவரை, சான்றிதழ் திட்டங்களுக்கான ஒரு முக்கிய சவால் கவனம் செலுத்த வேண்டிய ஒன்றாகும்: ஒவ்வொன்றும் குறிப்பிட்ட திறன்களில் லேசர்-கவனம் செலுத்த வேண்டும், மேலும் மற்ற தலைப்புகள் மற்றும் திறன்களின் தொகுப்பை ஏற்றிவிடக்கூடாது, ஆனால் அவை பிரிக்கப்பட வேண்டும். வேறு ஒரு சான்றிதழ். இந்த வகையான கவனம் திட்டத்தின் செலவுகளையும் சான்றிதழுக்கு தகுதி பெறுவதற்கு தேவையான நேரத்தையும் குறைக்க உதவுகிறது, மேலும் இது ஒரு சாத்தியமான விருப்பமாக பார்க்க தொழிலாளர்களை ஊக்குவிக்கும்.