ஹெல்ம் ஆஃப் மேஃபீல்ட் ஃபண்டிலிருந்து நுண்ணறிவு

வேகமாக வளர்ந்து வரும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில், மேஃபீல்ட் ஃபண்டின் நிர்வாகக் கூட்டாளியான நவின் சத்தாவின் குரல்களைப் போல் சில குரல்கள் தெளிவாக உள்ளன. அவரது தலைமையின் கீழ், மென்லோ பார்க், CA இல் உள்ள ஒரு துணிகர மூலதன நிறுவனமான மேஃபீல்ட், $3 பில்லியனுக்கும் மேலான சொத்துக்களை நிர்வகிக்கிறது மற்றும் 80 க்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்களை IPO அல்லது M&A நோக்கி வெற்றிகரமாக வழிநடத்தியுள்ளது. சிறந்த 100 தொழில்நுட்ப முதலீட்டாளர்களின் ஃபோர்ப்ஸ் மிடாஸ் பட்டியலில் அவரைத் தொடர்ந்து பார்த்த ஒரு தொழிலில், தொழில்நுட்பத் துறையில் நவின் ஆழ்ந்த ஈடுபாடு, குறிப்பாக AI, வளர்ந்து வரும் AI தொழில்நுட்பங்களுடன் வணிகங்களும் சமூகமும் எவ்வாறு பெரிய அளவில் ஈடுபடுகின்றன என்பதற்கான எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கிறது.

AI இன் ஸ்பெக்ட்ரம்: இணை விமானிகள், முகவர்கள் மற்றும் குழு உறுப்பினர்கள்

எங்கள் விவாதத்தின் மையத்தில், AI இணை விமானிகள், முகவர்கள் மற்றும் அணியினர் இடையே அடிக்கடி தவறாகப் புரிந்துகொள்ளப்பட்ட வேறுபாடுகளை நவின் தெளிவுபடுத்துகிறார். AI இணை விமானிகளை உதவி நுண்ணறிவு, மனித திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கான கருவிகள் என அவர் விவரிக்கிறார். AI முகவர்கள், மாறாக, சில பணிகளை முழுவதுமாக தானியக்கமாக்கி, சாத்தியமான இடங்களில் சுதந்திரமாக செயல்படுகின்றனர். AI குழு உறுப்பினர்கள் மிகவும் ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறையை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறார்கள், கூட்டு நுண்ணறிவை உள்ளடக்கியது, அங்கு AI மனிதர்களுடன் இணைந்து அவர்களின் திறன்களை முன்னோடியில்லாத அளவிற்கு மேம்படுத்தவும் உயர்த்தவும் செய்கிறது. இந்த நுணுக்கமான புரிதல், AI பயன்பாடுகளின் பன்முகத்தன்மையை மட்டும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, ஆனால் பணிகளை தானியக்கமாக்குவதை விட மனித திறன்களை அதிகரிப்பதன் மூலம் தொழில்களை மறுவடிவமைக்கும் திறனையும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

AI குழு உறுப்பினர்களின் சந்தை அளவு

AI இன் பொருளாதார தாக்கங்களை ஆராய்ந்து, AI குழு உறுப்பினர்களின் மாற்றும் திறனை நவின் எடுத்துக்காட்டுகிறார். ஒயிட் காலர் தொழிலாளர்களுக்கான உலகளாவிய செலவினம் தோராயமாக $30 டிரில்லியன் ஆகும், அடுத்த ஐந்து முதல் ஏழு ஆண்டுகளில் AI குழு உறுப்பினர்கள் இந்த சந்தையில் தோராயமாக $6 டிரில்லியன் பெறலாம் என்று அவர் கணித்துள்ளார். இந்த மாற்றம் AI குழு உறுப்பினர்களுக்கான கணிசமான சந்தை விரிவாக்கத்தை பரிந்துரைக்கிறது, இது தற்போதைய நிறுவன மென்பொருள் பயன்பாடுகளை விட பத்து மடங்கு அதிகமாகும் ($660 பில்லியன்).

AI குழு உறுப்பினர்களில் முதலீடுகள்

மேஃபீல்ட் இந்த மாற்றத்தக்க பயணத்தில் தீவிரமாகப் பங்கேற்று, டாக்கெட் ஏஐ (ஏஐ டீம்மேட் ஃபார் சேல்ஸ் இன்ஜினியர்) மற்றும் நியூபேர்ட் (தள நம்பகத்தன்மை பொறியாளருக்கான ஏஐ டீம்மேட்) போன்ற AI-உந்துதல் நிறுவனங்களில் முதலீடு செய்துள்ளார். இந்த ஸ்டார்ட்அப்கள் “டீம்மேட்” மாதிரியை எடுத்துக்காட்டுகின்றன, இதில் AI அமைப்புகள் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த மனித வல்லுநர்களுடன் நெருக்கமாக ஒத்துழைக்கின்றன, குறிப்பாக தள நம்பகத்தன்மை பொறியியல் போன்ற சிக்கலான பணிகளில். மேஃபீல்ட் AI பாதுகாப்பு பொறியாளர்கள், AI ஹெல்த்கேர் உதவியாளர்கள் மற்றும் AI சிப் பொறியாளர்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்களில் முதலீட்டாளராகவும் உள்ளார்.

AI கேரேஜ்: AI தொழில்முனைவை வளர்ப்பது

மேஃபீல்டில் AI கேரேஜ் முன்முயற்சியானது, AI விண்வெளியில் கருத்தியல்-நிலையில் நிறுவனர்களை வளர்ப்பதற்கான அர்ப்பணிப்பை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. மேஃபீல்ட் வழிகாட்டுதல் மூலம் சந்தையில் ஒரு இடைவெளியை நிரப்புவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, புதிய யோசனைகள் சாத்தியமான நிறுவனங்களாக முதிர்ச்சியடைய உதவுகின்றன. கருத்தியல் நிலை முதல் நிறுவனத்தின் தொடக்கம் வரை சாத்தியமான நிறுவனர்களை வளர்ப்பதற்காக இந்த திட்டம் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, யோசனை கட்டத்தில் சரியான வழிகாட்டுதல் எதிர்கால வெற்றிக்கான அடித்தளத்தை அமைக்கும் என்ற நம்பிக்கையை வலியுறுத்துகிறது.

AI மற்றும் வேலைவாய்ப்பு: நிகர நேர்மறை

AI ஐச் சுற்றியுள்ள மிக முக்கியமான கவலைகளில் ஒன்றை நவின் குறிப்பிடுகிறார்: வேலைகளில் அதன் தாக்கம். AI ஒரு வேலைக் கொலையாளி என்ற டிஸ்டோபியன் பார்வைக்கு மாறாக, விரும்பத்தகாத அல்லது ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத பணிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம் AI புதிய வேலை வாய்ப்புகளை உருவாக்கும் என்று அவர் வாதிடுகிறார். இந்த மாற்றம் மனிதத் தொழிலாளர்களை மேலும் ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் மூலோபாயப் பாத்திரங்களைத் தொடர விடுவிக்கும், இது உலகளாவிய வேலைவாய்ப்பில் நிகர நேர்மறையான விளைவை ஏற்படுத்தும்.

குறிப்பாக, AI இன் தாக்கத்தை உணரும் முதல் பிரிவுகளில், இரவுநேர கண்காணிப்பு அல்லது வழக்கமான சோதனைகள் (எ.கா., IT ஹேக்குகளை கண்காணித்தல் அல்லது ஹெல்த்கேர் அமைப்புகளில் பின்தொடர்தல் அழைப்புகள்) போன்ற மனிதர்கள் பொதுவாக தவிர்க்கும் பாத்திரங்களும் அடங்கும் என்று நவின் குறிப்பிட்டார். மேலும், பாதுகாப்பு நிலைகளில் நிகழ்வு கண்காணிப்பு போன்ற சிக்கலான, மிகப்பெரிய பணிகளைக் கையாளும் AI இன் திறன் தொழில்முறை பாத்திரங்களை மாற்றும், மனிதர்கள் சாதாரண கண்காணிப்பை விட முடிவெடுப்பதில் கவனம் செலுத்துவதற்கும் மூலோபாயத்தில் கவனம் செலுத்துவதற்கும் உதவுகிறது.

மேலும், AI ஆனது சிறு வணிக நடவடிக்கைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்த தயாராக உள்ளது, அங்கு முப்பத்து மூன்று மில்லியன் சிறு வணிகங்கள் தற்போது அதிநவீன அறிவு பணியாளர்களுக்கு அணுகல் இல்லை. வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம், AI இந்த வணிகங்களை அவற்றின் செயல்பாடுகளை அளவிட உதவும்.

ஓப்பன் சோர்ஸ் வெர்சஸ். தனியுரிம LLMகள்: தி எவால்விங் லேண்ட்ஸ்கேப்

திறந்த மூல மற்றும் தனியுரிம பெரிய மொழி மாதிரிகள் (எல்எல்எம்கள்) ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான இயக்கவியலையும் நவீன் ஆராய்ந்தார். AI மற்றும் தரவு அறிவியல் நிபுணத்துவம் கொண்ட நிறுவனங்கள் திறந்த மூல மற்றும் தனியுரிம மாதிரிகளுக்கு இடையே தேர்வு செய்யலாம், பெரும்பாலானவை திறந்த மூல மாதிரிகளை முழுமையாகப் பயன்படுத்துவதற்கான திறனைக் கொண்டிருக்கவில்லை என்று அவர் குறிப்பிட்டார். இதன் விளைவாக, இந்த நிறுவனங்கள் AI மாதிரிகளை ஒரு சேவையாக வழங்க Azure போன்ற கிளவுட் வழங்குநர்களை சார்ந்துள்ளது. உள்நாட்டில் AI உள்கட்டமைப்புகளை நிர்வகித்தல் மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றில் உள்ள சிக்கல்களின் காரணமாக, தனியுரிம, கிளவுட்-டெலிவரி செய்யப்பட்ட AI மீது நிலவும் நம்பிக்கையை இந்தப் போக்கு பரிந்துரைக்கிறது.

ஒரு சேவையாக அறிவாற்றல்: AI அடுக்கை மறுவரையறை செய்தல்

நவீன் “ஒரு சேவையாக அறிவாற்றல்” (CaaS) என்ற கருத்தை விவாதித்தார், பெரிய மொழி மாதிரிகளை (LLMs) விண்டோஸ் அல்லது லினக்ஸ் போன்ற அடிப்படை இயக்க முறைமைகளுடன் ஒப்பிட்டுப் பேசினார். இந்த முன்னுதாரணமானது LLMகளை எதிர்கால பயன்பாடுகள் உருவாக்கப்படும் தளங்களாகக் கருதுகிறது, அவற்றின் சந்தை திறனை கணிசமாக விரிவுபடுத்துகிறது. IaaS, PaaS மற்றும் SaaS ஆகியவற்றின் போக்குகளைப் பின்பற்றி, தொழில்கள் முழுவதும் அறிவாற்றல் பணிகளை அணுகுவதை CaaS நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த சேவை சார்ந்த மாதிரி பல அடுக்குகளை உள்ளடக்கியது: அடிப்படை அறிவாற்றல் கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு, இதில் GPUகள், AI மாதிரிகள், தரவு மேலாண்மை மற்றும் செயலாக்கம், ஒருங்கிணைந்த செயல்பாட்டிற்கான கூறுகளை இணைக்கும் மிடில்வேர், குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்தும் பயன்பாடுகள் மற்றும் கூட்டுப்பணி போன்ற குறிப்பிடத்தக்க வன்பொருள் அடங்கும். மனித அறிவாற்றல் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தும் AI அமைப்புகள் (அதாவது, AI குழு உறுப்பினர்கள்). இந்த விரிவான அணுகுமுறை AIக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது, அனைத்து அளவிலான நிறுவனங்களும் தங்கள் செயல்பாடுகளில் மேம்பட்ட அறிவாற்றல் செயல்பாடுகளை ஒருங்கிணைத்து, அதன் மூலம் போட்டி நன்மையை மேம்படுத்துகிறது.

AI இன் நிறுவன தத்தெடுப்பு: முக்கிய சவால்கள்

நிறுவனங்களுக்குள் AI ஐ ஏற்றுக்கொள்வது பற்றி விவாதிக்கும் போது, ​​நவின் பல குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை அடையாளம் கண்டார். முதலாவதாக, நிறுவனங்கள் AI தொழில்நுட்பங்களில் முதலீடு செய்வதிலிருந்து தெளிவான நிதிப் பலன்களைப் பார்க்க வேண்டும், ROI ஐ முதன்மைக் கவலையாக மாற்றுகிறது. இரண்டாவதாக, வேலை இழப்புக்கு வழிவகுக்கும் AI பற்றி பணியாளர்களிடையே அச்சம் உள்ளது, இது ஊழியர்களிடமிருந்து எதிர்ப்பை ஏற்படுத்தும். மூன்றாவதாக, AI தீர்வுகள் பாதுகாப்பானவை மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள சட்டங்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்வது மிகவும் முக்கியமானது. AI ஐ திறம்பட மற்றும் நெறிமுறையாக பயன்படுத்த நிறுவனங்கள் இந்த சிக்கல்களை தீர்க்க வேண்டும்.

AI தொடக்க வெற்றிக்கான முக்கிய காரணிகள்

நவின் AI ஸ்டார்ட்அப்களுக்கான முக்கியமான வெற்றிக் காரணிகளை கோடிட்டுக் காட்டினார், AI-சொந்த திறமையுடன் உண்மையான AI பயன்பாட்டின் அவசியத்தை வலியுறுத்தினார், குறிப்பிடத்தக்க பிரச்சனைகளை தீர்க்கும் தீர்வு சார்ந்த தயாரிப்புகள், புதிய மற்றும் நிலையான வணிக மாதிரிகள், தனித்துவமான சந்தை வேறுபாடு மற்றும் மூலதன செயல்திறன். இந்த கூறுகள் ஒரு போட்டி நிலப்பரப்பில் வெற்றிகரமான முயற்சிகளை வேறுபடுத்தி, நிறுவனங்கள் வெறும் “AI வாஷ்” செய்வதில்லை, ஆனால் உண்மையான புதுமை மற்றும் மதிப்பு சேர்க்கின்றன.

AI ஸ்டார்ட்அப்களின் எதிர்காலம்

முன்னோக்கிப் பார்க்கும்போது, ​​AI ஸ்டார்ட்அப்களின் பாதை குறித்த தனது பார்வையை நவின் பகிர்ந்து கொண்டார். AI ஸ்பேஸ் தற்போது அதன் “ஆரம்ப இன்னிங்ஸில்” இருக்கும்போது, ​​இந்தத் துறை குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சி மற்றும் பரிணாம வளர்ச்சிக்கு தயாராக உள்ளது என்று அவர் நம்புகிறார். ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு, தனித்தன்மை வாய்ந்த AI அப்ளிகேஷன்களை உருவாக்குவது மட்டுமின்றி, தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் கண்டுபிடிப்பாளர்களை உள்ளடக்கிய பெருகிய முறையில் நெரிசலான சந்தையில் வழிசெலுத்துவதில் வேறுபாடு முக்கியமானது.

முடிவுரை

சுருக்கமாக, துணிகர மூலதனத்தின் முன் வரிசையில் இருந்து நவீன் சத்தாவின் நுண்ணறிவு AI இன் பரந்த திறன் மற்றும் சவால்களை வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டுகிறது. மனித வேலைகளை மறுவரையறை செய்வதிலிருந்து தொடக்க நிலை கண்டுபிடிப்புகளை ஊக்குவிப்பது வரை, AI இன் பாதையானது அவரைப் போன்ற தொலைநோக்கு தலைவர்களால் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அவர்கள் அதன் தாக்கத்தை முன்னறிவிப்பது மட்டுமல்லாமல், அனைவருக்கும் மிகவும் ஒருங்கிணைந்த மற்றும் நன்மை பயக்கும் எதிர்காலத்தை நோக்கி அதன் போக்கை தீவிரமாக வழிநடத்துகிறார்கள். AI தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், உலக அளவில் மனித திறன்களை தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு மேம்படுத்துகிறது என்பதை தீர்மானிப்பதில் விவாதிக்கப்பட்ட உத்திகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.