வர்ஜீனியா பல்கலைக்கழக பொறியியல் மற்றும் பயன்பாட்டு அறிவியல் பேராசிரியர் நிகோலாஸ் சிடிரோபௌலோஸ் ஒரு புதிய கணக்கீட்டு வழிமுறையின் வளர்ச்சியுடன் வரைபடச் சுரங்கத்தில் ஒரு திருப்புமுனையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளார்.
கிராஃப் மைனிங், சமூக ஊடக இணைப்புகள் அல்லது உயிரியல் அமைப்புகள் போன்ற நெட்வொர்க்குகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் முறை, வெவ்வேறு கூறுகள் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதில் அர்த்தமுள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிய ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவுகிறது. புதிய வழிமுறையானது, பெரிய நெட்வொர்க்குகளுக்குள் இறுக்கமாக இணைக்கப்பட்ட க்ளஸ்டர்களைக் கண்டறிவதில் நீண்ட கால சவாலாக உள்ளது, இது பெரிய நெட்வொர்க்குகளுக்குள் உள்ளது — இது மோசடி கண்டறிதல், கணக்கீட்டு உயிரியல் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற துறைகளில் முக்கியமானதாகும்.
ஆராய்ச்சி, வெளியிடப்பட்டது அறிவு மற்றும் தரவு பொறியியல் மீதான IEEE பரிவர்த்தனைகள்பெல்ஜியத்தில் KU Leuven இல் மின் பொறியியல் உதவிப் பேராசிரியரான அரித்ரா கோனார் தலைமையிலான ஒரு கூட்டுப்பணி இருந்தது, அவர் முன்பு UVA இல் ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானியாக இருந்தார்.
வரைபட சுரங்க வழிமுறைகள் பொதுவாக சமூக ஊடகங்களில் அடிக்கடி தொடர்பு கொள்ளும் இரு நபர்கள் போன்ற தனிப்பட்ட ஜோடி புள்ளிகளுக்கு இடையே அடர்த்தியான இணைப்புகளைக் கண்டறிவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. இருப்பினும், ஆராய்ச்சியாளர்களின் புதிய முறை, முக்கோணம்-அடர்த்தி-கே-சப்கிராப் பிரச்சனை என அழைக்கப்படுகிறது, இணைப்புகளின் முக்கோணங்களைப் பார்ப்பதன் மூலம் ஒரு படி மேலே செல்கிறது — ஒவ்வொரு ஜோடியும் இணைக்கப்பட்டுள்ள மூன்று புள்ளிகளின் குழுக்கள். இந்த அணுகுமுறை மிகவும் இறுக்கமாக பிணைக்கப்பட்ட உறவுகளைப் படம்பிடிக்கிறது, சிறிய நண்பர்கள் குழுக்கள் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்புகொள்வது அல்லது உயிரியல் செயல்முறைகளில் ஒன்றாக வேலை செய்யும் மரபணுக்களின் கொத்துகள் போன்றவை.
“எங்கள் முறை ஒற்றை இணைப்புகளைப் பார்க்கவில்லை, ஆனால் மூன்று கூறுகளின் குழுக்கள் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன, இது மிகவும் சிக்கலான நெட்வொர்க்குகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கு முக்கியமானது” என்று மின்சாரம் மற்றும் கணினி பொறியியல் துறையின் பேராசிரியர் சிடிரோபௌலோஸ் விளக்கினார். “இது பாரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் கூட அதிக அர்த்தமுள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது.”
முக்கோண-அடர்த்தியான துணைவரைவுகளைக் கண்டறிவது மிகவும் சவாலானது, ஏனெனில் பாரம்பரிய முறைகளில் திறமையாகத் தீர்ப்பது கடினம். ஆனால் புதிய வழிமுறையானது சப்மாடுலர் ரிலாக்சேஷன் என்று அழைக்கப்படும் ஒரு புத்திசாலித்தனமான குறுக்குவழியைப் பயன்படுத்துகிறது, இது முக்கியமான விவரங்களை இழக்காமல் விரைவாக தீர்க்கும் வகையில் சிக்கலை எளிதாக்குகிறது.
இந்த திருப்புமுனையானது, இந்த ஆழமான, பல-இணைப்பு உறவுகளை நம்பியிருக்கும் சிக்கலான அமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது. துணைக்குழுக்கள் மற்றும் வடிவங்களைக் கண்டறிவது, மோசடியில் சந்தேகத்திற்கிடமான செயல்பாட்டைக் கண்டறியவும், சமூக ஊடகங்களில் சமூக இயக்கவியலைக் கண்டறியவும் அல்லது புரத தொடர்புகள் அல்லது மரபணு உறவுகளை அதிக துல்லியத்துடன் பகுப்பாய்வு செய்யவும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவலாம்.