கருத்துக்கள் தொற்றக்கூடியதா? | அறிவியல் தினசரி

COVID-19 தொற்றுநோய் உலகளாவிய மருத்துவ சமூகத்திற்கு தடுப்பூசிகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது மற்றும் நோய் பரவுவதைக் கட்டுப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட பொது சுகாதார நடவடிக்கைகளை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதில் மாபெரும் முன்னேற்றம் அடைய வாய்ப்பளித்தது, ஆனால் நெருக்கடி மற்றொரு வகையைப் பற்றி மேலும் அறிய ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு வாய்ப்பளித்தது. தொற்று: யோசனைகள்.

கணிதவியலாளரும் உயிரியல் உதவி பேராசிரியருமான நிக்கோலஸ் லாண்ட்ரி, தொற்று பற்றிய ஆய்வில் நிபுணரான நிக்கோலஸ் லாண்ட்ரி, மனித தொடர்பு நெட்வொர்க்குகளின் அமைப்பு நோய் மற்றும் தகவல் ஆகிய இரண்டின் பரவலையும் எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை ஆராய்ந்து வருகிறார். நோய் ஆனால் கருத்துக்கள் மற்றும் கருத்தியல் பரவல்.

இந்த வீழ்ச்சியில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு தாளில் உடல் மதிப்பாய்வு ஈ வெர்மான்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் ஒத்துழைப்பாளர்களுடன், Landry சமூக வலைப்பின்னல்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு கலப்பின அணுகுமுறையை ஆராய்கிறார், இதில் சமூக தொடர்புகள் மட்டுமல்ல, தொற்று மற்றும் தகவல் எவ்வாறு பரவுகிறது என்பதை நிர்வகிக்கும் விதிகளையும் உள்ளடக்கியது.

“தொற்றுநோயுடன், நோய்களில் எங்களிடம் இருந்ததை விட அதிகமான தரவு எங்களிடம் உள்ளது” என்று லாண்ட்ரி கூறினார். “கேள்வி என்னவென்றால், அந்தத் தரவை நாங்கள் என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் மக்கள் எவ்வாறு இணைக்கப்பட்டுள்ளனர் என்பதைக் கண்டறிய உங்களுக்கு எவ்வளவு தரவு தேவை?”

தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறவுகோல், அவற்றின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் கணிப்புகளைச் செய்ய தொற்றுநோய் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும்போது நாம் எவ்வளவு நம்பிக்கை வைத்திருக்க முடியும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது என்று லாண்ட்ரி விளக்கினார்.

Landry இன் கண்டுபிடிப்புகள், SARS-CoV-2, Mpox அல்லது rhinovirus போன்ற நோய்களுக்கு அடிப்படையான சமூக வலைப்பின்னல்கள் மற்றும் தொற்றுநோய் மீதான அவற்றின் தாக்கங்களை மறுகட்டமைப்பது மிகவும் சாத்தியமாகும், ஆனால் தட்டம்மை அல்லது சிக்கன் பாக்ஸ் போன்ற அதிக தொற்று நோய்கள் எவ்வாறு பரவுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதில் குறைவான செயல்திறன் இருக்கலாம்.

எவ்வாறாயினும், மிகவும் வைரஸ் போக்குகள் அல்லது தகவல்களுக்கு, நோய்களுக்கு நாம் அடையக்கூடியதை விட அவை எவ்வாறு பரவுகின்றன என்பதைக் கண்காணிக்க முடியும் என்று லாண்ட்ரி பரிந்துரைக்கிறார், இது தொற்றுநோய் மற்றும் தவறான தகவல்களின் பாதைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான எதிர்கால முயற்சிகளை சிறப்பாகத் தெரிவிக்கும் ஒரு கண்டுபிடிப்பு.

Leave a Comment