நாம் ஒரு எதிர்காலத்தை நோக்கி நகர்கிறோம், அதில் உற்பத்தி என்பது இன்னும் விரிவான பங்கை வகிக்கக்கூடும், … [+]
ChatGPT அறிமுகப்படுத்தப்பட்டதன் இரண்டாம் ஆண்டு நிறைவை நாம் நெருங்கும்போது, செயற்கை நுண்ணறிவைச் சுற்றியுள்ள விவாதம் எப்போதும் போல துருவப்படுத்தப்பட்டதாகவே உள்ளது. இந்தச் சொற்பொழிவில் ஆழ்ந்த ஈடுபாடு கொண்டவர்களில் இரண்டு மேலாதிக்கக் கதைகள் நிலவுகின்றன.
ஒருபுறம், நம்பிக்கையாளர்கள் ChatGPT, Gemini மற்றும் Llama போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகளின் விரைவான பரிணாம வளர்ச்சியை முன்னோடியில்லாத திறன் மற்றும் செயல்திறனை உறுதியளிக்கும் அற்புதமான கருவிகளாகக் கொண்டாடுகிறார்கள். மறுபுறம், AI ஆனது எண்ணற்ற வேலைகளை இடமாற்றம் செய்வது மட்டுமல்லாமல், இறுதியில் மனிதகுலத்தையே அச்சுறுத்தும் டிஸ்டோபியன் காட்சிகள் குறித்து எச்சரிக்கையாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.
ஆயினும்கூட, இந்த இருதரப்புக்கு மத்தியில், ஒரு முன்னோக்கு பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படாமல் போகும்: AI உட்பட தொழில்நுட்பம் நம்மைப் பிரதிபலிக்கிறது. நாம் கொண்டு வரும் நோக்கங்களைப் போலவே இது நல்லது – அல்லது குறைபாடுடையது. இந்த யதார்த்தம் நான்கு முக்கியமான சவால்களை சுட்டிக்காட்டுகிறது, அவை ஒவ்வொன்றும் கவனத்துடனும் தொலைநோக்கு பார்வையுடனும் தீர்க்கப்பட்டால் மகத்தான ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளன.
1. ஒரு கண்ணாடியாக தொழில்நுட்பம்: GIGO Vs. விவோ
AI ஒரு எளிய கொள்கையில் செயல்படுகிறது: குப்பை உள்ளே, குப்பை வெளியே – GIGO. விளைவுகளின் தரமானது உள்ளீடுகளின் தரத்தைப் பொறுத்தது. ஆனால் நாம் இதைத் திருப்பினால் என்ன செய்வது? பார்வை, பார்வை வெளியே – ஒரு சிறந்த எதிர்காலத்திற்கு வேண்டுமென்றே எண்ணம் தேவை என்பதை VIVO நமக்கு நினைவூட்டுகிறது. தேவையற்ற உலகத்தை நாம் விரும்பினால், சிறந்த சூழ்நிலையை நாம் கற்பனை செய்து, அதை அடைவதற்கான பாதையைத் தலைகீழாக மாற்ற வேண்டும்.
இதன் பொருள் எதிர்வினை வளர்ச்சிக்கு அப்பால் நகர்வது மற்றும் நேர்மறையான சமூக விளைவுகளை AI கண்டுபிடிப்பின் முதன்மை இலக்காக மாற்றுவது. வரலாறு நிதானமான படிப்பினைகளை வழங்குகிறது: முதல், இரண்டாவது மற்றும் மூன்றாவது தொழில்துறை புரட்சிகளின் போது, தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் பெரும்பாலும் வணிக நோக்கங்களால் இயக்கப்பட்டன, பெரும்பாலும் சமூக மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நல்வாழ்வின் இழப்பில். இந்த நான்காவது தொழில்துறை புரட்சியின் மூலம், பிளேபுக்கை மீண்டும் எழுதுவதற்கான வாய்ப்பு எங்களுக்கு உள்ளது – பயிற்சி, தையல், சோதனை மற்றும் இந்த கருவிகளை லாபத்திற்காக மட்டுமல்ல, பரந்த நோக்கத்திற்காகவும் இலக்காகக் கொண்டது.
2. ஏஜென்சி அரிப்பின் வழுக்கும் சரிவு
நமது மூளை தசைகள் போன்றது: நாம் அவற்றைப் பயன்படுத்துகிறோம், அல்லது அவற்றை இழக்கிறோம். AI தினசரி வாழ்க்கையில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், நமது இயற்கை நுண்ணறிவை அரிக்கும் அபாயம் அதிகரிக்கிறது. AI ஐப் பரிசோதிப்பதில் இருந்து அதை நம்பி, இறுதியில் அதைச் சார்ந்து இருக்கும் முன்னேற்றம் நுட்பமானது ஆனால் குறிப்பிடத்தக்கது.
இது தொழில்நுட்ப கல்வியறிவு பற்றியது மட்டுமல்ல – AI எங்கும் நிறைந்திருக்கும் உலகில் எதிர்கால சந்ததியினர் செழிக்க தயாராக இருப்பதை உறுதி செய்வது பற்றியது. மழலையர் பள்ளியில் தொடங்கி இரட்டை எழுத்தறிவு அவசியம்: இயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு இரண்டையும் பற்றிய ஆழமான புரிதல், தனிநபர்கள் தங்கள் தனித்துவமான திறன்களை AI இன் பலத்துடன் பூர்த்தி செய்ய உதவுகிறது. இலக்கு AI ஐ எதிர்ப்பது அல்ல, ஆனால் அதை ஒரு கூட்டாளியாக பயன்படுத்த வேண்டும்.
3. டிஜிட்டல் பிரிவு: சிலருக்கு AI, பலருக்கு பற்றாக்குறை
உருவாக்கும் AI மூலம் மில்லியன் கணக்கானவர்கள் பயனடைகிறார்கள், மின்சாரம், சுத்தமான நீர், கல்வி மற்றும் சுகாதாரம் போன்ற அடிப்படைத் தேவைகளைப் பெற பில்லியன் கணக்கானவர்கள் இன்னும் போராடுகிறார்கள். வளங்களின் அப்பட்டமான சமத்துவமின்மை நம் காலத்தின் மிகப்பெரிய தார்மீக சவால்களில் ஒன்றாகும்.
genAIக்கான அணுகல் உள்ளவர்களும், அடிப்படைத் தேவைகளை மட்டும் பூர்த்தி செய்யாதவர்களும், அந்தச் சிறப்புரிமையைப் பயன்படுத்தி, நம்மில், நாம் சேர்ந்த சமூகங்கள், நாம் அங்கம் வகிக்கும் நாடு ஆகியவற்றின் சிறந்ததை வெளிக்கொணர ஒரு மகத்தான வாய்ப்பு உள்ளது. மற்றும் நாம் சார்ந்திருக்கும் கிரகம். வேண்டுமென்றே செய்யப்பட்டது, சமூக AI என்பது உலகளாவிய வாழ்க்கை விளையாட்டில் ஒவ்வொரு உலகளாவிய தரப்பினருக்கும் வெற்றி-வெற்றி-வெற்றி-வெற்றி ஆகும்.
4. AI இன் சுற்றுச்சூழல் செலவு
AI இன் திறன்கள் கடுமையான சுற்றுச்சூழல் விலைக் குறியுடன் வருகின்றன. பெரிய மொழி மாதிரிகளை உருவாக்குதல், பயிற்சி செய்தல் மற்றும் செயல்படுத்துதல் ஆகியவற்றிற்கு மகத்தான ஆற்றல் தேவைப்படுகிறது மற்றும் கணிசமான மின்னணு கழிவுகளை உருவாக்குகிறது. சரிபார்க்கப்படாமல் விட்டால், இந்த தாக்கங்கள் நீண்ட காலத்திற்கு AI இன் நன்மைகளை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தும்.
AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கும் இயக்குவதற்கும் பசுமையான வழிகளை நாம் உருவாக்க வேண்டும், வளச் செயல்திறனுக்கு முன்னுரிமை அளித்து சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பைக் குறைக்க வேண்டும். AI இல்லாமல் பல நூற்றாண்டுகளாக நாம் உயிர் பிழைத்திருந்தாலும், வாழக்கூடிய கிரகம் இல்லாமல் நாம் வாழ முடியாது. தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்திற்காக பூமியின் எதிர்காலத்தை வர்த்தகம் செய்வது என்பது நம்மால் வாங்க முடியாத ஒரு சமரசமாகும்.
ஏஜென்சியின் 4 ஏக்கள் AIக்கு மத்தியில்
இறுதியில், இன்றைய மனிதகுலம் நிலைநிறுத்தத் தவறிய மதிப்புகளை நாளைய தொழில்நுட்பம் உள்ளடக்கும் என்று நாம் எதிர்பார்க்க முடியாது. AI இன் எதிர்காலம் அதன் அல்காரிதம்களில் மட்டுமல்ல, நமது செயல்களிலும் உள்ளது. AI இன் வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்களை திறம்பட வழிநடத்த, நாம் ஏஜென்சியின் Aகளை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும்:
- மனோபாவம்: மாற்றத்தை பொறுப்புடன் ஏற்றுக்கொள்ளும் செயலூக்கமான மனநிலை.
- அணுகுமுறை: AI இன் வளர்ச்சியை நமது நெறிமுறைக் கொள்கைகளுடன் சீரமைப்பதற்கான ஒரு திட்டமிட்ட உத்தி.
- திறன்: இயற்கை மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு இரண்டையும் புரிந்துகொண்டு பயன்படுத்துவதற்கான திறன்கள்.
- லட்சியம்: தொழில்நுட்பம் மனித ஆற்றலை மேம்படுத்தும் உலகத்திற்கான பகிரப்பட்ட பார்வை.
நிச்சயமற்ற எதிர்காலத்தை நோக்கி இந்தப் பயணத்தில் நாம் மேலும் முன்னேறிக்கொண்டிருக்கும்போது, AI ஒரு நட்பு நாடாகச் செயல்படுவதை உறுதிசெய்ய இந்தக் கொள்கைகள் ஒரு சாலை வரைபடத்தை வழங்குகின்றன – அச்சுறுத்தலாக இல்லை.