செயற்கை நுண்ணறிவைத் தழுவுவதற்கான ஆய்வுக் கலாச்சாரத்தை வளர்ப்பது

1980 களின் முற்பகுதியில் நான் செயலாளராக இருந்தபோது, ​​நினைவாற்றல் கொண்ட தட்டச்சுப்பொறிகளைப் பற்றி கேள்விப்பட்டேன். மற்றும், நிச்சயமாக, நான் ஒன்றை வைத்திருக்க வேண்டியிருந்தது. எனவே, ஒரு நாள், நான் அதை சாதாரணமாக என் முதலாளியிடம் குறிப்பிட்டேன், அந்த உயர் தொழில்நுட்ப மாடல்களில் ஒன்றை நாங்கள் எப்போதாவது பெறலாமா என்று கேட்டேன். கொஞ்சம் கூட தவறாமல், என் டைப்ரைட்டரைப் பார்த்து, அதற்கு எதிராகக் காலை வைத்து, “புதிய டைப்ரைட்டர் வேண்டும் போலிருக்கிறது” என்று சொல்லி மேசையிலிருந்து உதைத்தார். இப்போது, ​​என் முதலாளி பின்னர் ஒரு பிட் நட்டு மாறியது போது நான் ஆச்சரியம் கற்பனை! ஆனால் அந்த தருணம் தொழில்நுட்பத்தின் மீதான என் ஈர்ப்பைத் தூண்டியது. நம்மில் சிலர் மற்றவர்களை விட புதிய தொழில்நுட்பத்தை விரைவாக ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள், மேலும் அதை விரும்புகிறோம் அல்லது வெறுக்கிறோம், AI தங்குவதற்கு இங்கே உள்ளது. அந்த உயர் தொழில்நுட்ப தட்டச்சுப்பொறியைப் போலவே, அதனுடன் எவ்வாறு வேலை செய்வது என்பதைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டிய நேரம் இது – அது வசதியாக இருந்தாலும் இல்லாவிட்டாலும். அங்குதான் ஆர்வம் வருகிறது. நிறுவனங்கள் ஆர்வத்தின் கலாச்சாரத்தை வளர்க்கும் போது, ​​அவை AI தத்தெடுப்பு மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், அவை ஈடுபாடு, ஊக்கம் மற்றும் புதுமை ஆகியவற்றை அதிகரிக்கின்றன. திரும்பிப் பார்க்கும்போது, ​​​​அந்த நேரத்தில் நான் அதை உணரவில்லை, ஆனால் பழைய பழக்கங்களை கடந்து செல்லவும் புதிய சாத்தியங்களுக்கு இடமளிக்கவும் சில நேரங்களில் ஒரு சிறிய உதை அவசியம் என்று என் முதலாளி எனக்குக் கற்றுக் கொடுத்தார்.

AI வெற்றிக்கு ஆர்வம் ஏன் மிகவும் முக்கியமானது?

AI என்பது மக்கள் கேட்கும் கேள்விகளைப் போலவே பயனுள்ளதாக இருக்கும். கேள்விகள் தெளிவற்றதாகவோ அல்லது நன்கு கட்டமைக்கப்படாமலோ இருந்தால், முடிவுகள் உதவியற்றதாக இருக்கும். AI என்பது நம்பமுடியாத சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், ஆனால் அதை ஆர்வத்துடன் அணுகும்போது அது சிறப்பாகச் செயல்படும். குழுக்கள் AI உடன் ஈடுபடும்போது, ​​சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கும், ஆழமான நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதற்கும், முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துவதற்கும் அவை பயன்படுத்தப்படும் வழிகளைக் கண்டறியும். ஆர்வம் இல்லாமல், AI என்பது வெறுமனே பணிகளைச் செய்யும் ஒரு கருவியாகும்—அது அதன் திறனை இயக்கும் ஆர்வமே.

கார்ப்பரேட் கலாச்சாரம் ஆர்வத்தைத் தழுவும்போது என்ன நடக்கும்?

ஆர்வம் ஒரு நிறுவனத்தின் கலாச்சாரத்தின் ஒரு பகுதியாக மாறும் போது, ​​AI ஐ ஏற்றுக்கொள்வது மட்டும் நடக்காது – அது செழித்து வளர்கிறது. ஆனால் இந்த மாற்றம் ஒரே இரவில் நடக்காது. இணையத்தின் ஆரம்ப நாட்களில், பல நிறுவனங்கள் அதை கடந்து செல்லும் பேஷன் என்று நிராகரித்தன. இன்று, தகவல் தொடர்பு முதல் வணிகச் செயல்பாடுகள் வரை அனைத்திற்கும் இணையத்தை நம்பியுள்ளோம். தற்போதைய நிலையை சவால் செய்ய மக்கள் திறந்திருந்ததால் இந்த மாற்றம் ஏற்பட்டது.

Zebra Medical Vision, ஹெல்த்கேர் AI நிறுவனத்தில், அவர்களின் வெற்றிக்கு ஆர்வமே மையமாக இருந்தது. அவர்களின் குழு அடிப்படை நோயறிதல் பணிகளுக்கு மட்டும் AI ஐப் பயன்படுத்தவில்லை – அவர்கள் தொடர்ந்து கேட்டனர், “முன்பு நோய்களைப் பிடிக்கவும் உயிர்களைக் காப்பாற்றவும் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?” இந்த எண்ணம் அவர்களின் AI ஐ பாரம்பரிய பயன்பாடுகளுக்கு அப்பால் தள்ளியது, சுகாதாரத்தில் உண்மையான முன்னேற்றத்தை ஏற்படுத்தியது. அவர்களின் ஆர்வம் அவர்கள் உருவாக்கிய AIயை ஆரம்பத்தில் எதிர்பார்த்ததை விட அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது.

செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய பயத்தை எப்படி நீக்குவது?

புதிய தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்ளும் போது பயம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தடையாகும், மேலும் AI வேறுபட்டதல்ல. தவறுகள் செய்வது, வேலை இழப்பது அல்லது AI அவர்களின் பாத்திரங்களை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதைப் புரிந்து கொள்ளாமல் ஊழியர்கள் கவலைப்படுகிறார்கள். ஆனால் உண்மை என்னவென்றால், பயம் கற்றல் செயல்முறையின் ஒரு பகுதியாகும். முதன்முதலில் கணினிகளைப் பயன்படுத்தியபோது அல்லது நினைவகத்துடன் எனது முதல் தட்டச்சுப்பொறியைப் பார்த்தபோது எங்களுக்கு ஏற்பட்ட அதே வகையான பயம். மாற்றம் சங்கடமானது, ஆனால் புதிய கருவிகளை நாம் ஏற்றுக்கொள்ளவில்லை என்றால், நாம் பின்தங்கி விடுவோம்.

ஊழியர்கள் தங்கள் பயத்தை போக்க உதவ, தவறுகள் கற்றல் வாய்ப்புகளாக பார்க்கப்படும் சூழலை உருவாக்கவும். ஜெனரல் எலக்ட்ரிக் (GE) உற்பத்தியில் AI-உந்துதல் ஆட்டோமேஷன் மூலம் இதைச் செய்தது. விஷயங்கள் சரியாக நடக்காவிட்டாலும், பரிசோதனை செய்ய ஊழியர்களை ஊக்குவித்தார்கள். கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையின் ஒரு பகுதியாக தோல்வியை இயல்பாக்குவதன் மூலம், அவர்கள் AI ஐ நம்பிக்கையுடன் ஆராயக்கூடிய ஒரு கலாச்சாரத்தை வளர்த்தனர்.

நிறுவனங்கள் “சாண்ட்பாக்ஸ்” சூழல்களையும் உருவாக்கலாம், அங்கு பணியாளர்கள் குறைந்த அழுத்த அமைப்பில் AI கருவிகளை சோதிக்க முடியும். ஆராய்வதற்கும் தவறுகளைச் செய்வதற்கும் இந்த வாய்ப்புகள் பணியாளர்களுக்கு AI ஐ தங்கள் வேலையை மேம்படுத்தும் ஒன்றாக பார்க்க உதவும், பயப்பட வேண்டிய ஒன்றல்ல.

செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய அனுமானங்கள் எவ்வாறு அதன் வளர்ச்சியைத் தடுக்கின்றன?

நம்மில் பலர் AI, எங்கள் வேலைகள் மற்றும் சாத்தியமானவை பற்றிய அனுமானங்களுடன் செயல்படுகிறோம். இந்த அனுமானங்கள் பெரும்பாலும் வளர்ச்சிக்கான மிகப்பெரிய தடைகளாகும். AI மிகவும் சிக்கலானது அல்லது அது சில பாத்திரங்களுக்கு மட்டுமே என்று மக்கள் கருதலாம், இது எதைச் சாதிக்க முடியும் என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. இந்த அனுமானங்கள், AI எவ்வாறு செயல்பாடுகளை உண்மையிலேயே மேம்படுத்த முடியும் என்பதை ஆராய்வதில் இருந்து நிறுவனங்களைத் தடுக்கிறது.

யுபிஎஸ் முதல்முறையாக ரூட் ஆப்டிமைசேஷனுக்காக AIஐ அறிமுகப்படுத்தியபோது இதே போன்ற அனுமானங்களை எதிர்கொண்டது. AI தங்கள் வேலைகளை மிகவும் சிக்கலாக்கும் அல்லது வழக்கற்றுப் போய்விடும் என்று பல ஊழியர்கள் பயந்தனர். ஆனால் பணியாளர்களை பரிசோதனை செய்ய அனுமதித்த பிறகு, அவர்கள் செயல்திறன் மற்றும் விரைவான விநியோக நேரங்களில் முன்னேற்றங்களைக் கண்டனர். அந்த அனுமானங்களை சவால் செய்வதன் மூலம், AI இன் உண்மையான திறனை UPS கண்டறிந்தது.

இந்த வரம்புக்குட்பட்ட நம்பிக்கைகளை முறியடிக்க, அவர்களின் அனுமானங்களை சவால் செய்ய உங்கள் குழுவை ஊக்குவிக்கவும். AI பற்றிய தங்கள் கவலைகளை ஊழியர்கள் தெரிவிக்கக்கூடிய பட்டறைகள் அல்லது திறந்த விவாதங்களை நடத்துங்கள். இது அவர்களின் மனநிலையை மாற்ற உதவும், AI ஐ அவர்களுக்கு உதவுவதற்கான ஒரு கருவியாகக் காட்டும், அவற்றை மாற்றாது.

தொழில்நுட்பத்தையும் மனித புத்திசாலித்தனத்தையும் எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துவது?

AI ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவி, ஆனால் அது மனித படைப்பாற்றலுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். ஆல்பர்ட் ஐன்ஸ்டீனுக்கு ஒரு கால்குலேட்டரைக் கொடுத்து, அதைச் சரியாகப் பயன்படுத்துவது எப்படி என்று அவருக்குக் கற்றுக் கொடுக்கவில்லை என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். நிச்சயமாக, அவர் சில பொத்தான்களை அழுத்தலாம், ஆனால் அறிவியலை மாற்றும் அற்புதமான கண்டுபிடிப்புகளை அவரால் செய்ய முடியவில்லை. AI என்பது கிட்டத்தட்ட ஒரே மாதிரியானதாகும்-இது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவி, ஆனால் அதன் முழு திறனையும் திறக்க மனித புத்திசாலித்தனம் தேவை.

சமநிலையை அடைய உங்கள் அணிகளை ஊக்குவிக்கவும். மீண்டும் மீண்டும் வரும் பணிகளைக் கையாள, பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய அல்லது செயல்திறனை மேம்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்தவும். ஆனால் மனிதனின் பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பதற்கும் படைப்பாற்றலுக்கும் இடமளிக்கவும். AI கருவிகளைக் கொண்டு கட்டமைக்கப்பட்ட பரிசோதனைக்கு நேரத்தை ஒதுக்குங்கள், ஆனால் மனிதனால் இயக்கப்படும் முடிவெடுப்பதற்கும் மூளைச்சலவை செய்வதற்கும் இடம் இருப்பதை உறுதி செய்யவும்.

ஆர்வம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு தத்தெடுப்பை தலைவர்கள் எவ்வாறு பாதிக்கிறார்கள்?

ஆர்வத்தின் கலாச்சாரத்தை வளர்ப்பதில் தலைமை முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. புதிய தொழில்நுட்பங்களை எவ்வாறு அணுகுவது என்பது குறித்த வழிகாட்டுதலுக்காக பணியாளர்கள் தலைவர்களை நாடுகின்றனர். கேள்விகளைக் கேட்கும் தலைவர்கள், புதிய கருவிகளைப் பரிசோதித்து, தோல்வியைத் தழுவியவர்கள் ஆர்வத்தை வளர்க்கும் சூழலை உருவாக்குகிறார்கள். இருப்பினும், ஹார்வர்ட் பிசினஸ் ரிவியூவின் ஒரு ஆய்வில், தலைவர்கள் ஆர்வத்தை ஊக்குவிப்பதாக அடிக்கடி நினைத்தாலும், அவர்களது ஊழியர்கள் எப்போதும் ஒரே மாதிரியாக உணருவதில்லை. தலைவர்கள் தங்கள் வார்த்தைகளை தங்கள் செயல்களுடன் இணைக்க வேண்டும்.

திறமையான தலைவர்கள் AI ஐ மட்டும் பயன்படுத்துவதில்லை—அவர்கள் தங்கள் குழுக்களை அதில் பரிசோதனை செய்யவும், தோல்வி அடையவும், கற்றுக்கொள்ளவும் மற்றும் வளரவும் ஊக்கப்படுத்துகிறார்கள். ஆர்வத்தை மாடலிங் செய்வதன் மூலம், தலைவர்கள் தங்கள் குழுக்களையும் அவ்வாறே செய்ய தூண்டலாம், “என்ன செய்தால்?” என்று கேட்க அனைவருக்கும் அதிகாரம் அளிக்கும் கலாச்சாரத்தை உருவாக்குகிறது. மற்றும் “வேறு என்ன?”

AI ஐ மிகவும் திறம்பட பயன்படுத்த நிறுவனங்கள் ஆர்வத்தை எவ்வாறு ஏற்றுக்கொள்வது?

AI ஐ முழுமையாகப் பயன்படுத்த, ஆர்வத்தை கலாச்சாரத்திற்குள் உட்பொதிக்க வேண்டும். கியூரியாசிட்டி இன்ஸ்டிடியூட்டின் ஸ்டேட் ஆஃப் க்யூரியாசிட்டி ரிப்போர்ட், ஆர்வத்தால் இயக்கப்படும் கலாச்சாரம் கொண்ட நிறுவனங்கள் 30% அதிக பணியாளர் ஈடுபாடு மற்றும் 20% அதிக வருவாய் வளர்ச்சியைப் புகாரளிப்பதாகக் கண்டறிந்துள்ளது. இது தெளிவாக உள்ளது – ஆர்வம் சிறந்த விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது, குறிப்பாக AI உடன் இணைக்கப்படும் போது.

நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து கற்றல் வாய்ப்புகளை வழங்க வேண்டும் மற்றும் AI உடன் பரிசோதனை செய்ய பணியாளர்களுக்கு பாதுகாப்பான இடங்களை உருவாக்க வேண்டும். AI உடன் எவ்வளவு அதிகமான பணியாளர்கள் ஈடுபடுகிறார்களோ, அவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் அதை ஆக்கப்பூர்வமாகப் பயன்படுத்துவார்கள். ஆர்வத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்படும்போது, ​​AI ஆனது வெற்றியைத் தூண்டும் ஒரு சொத்தாக மாறும், பயப்பட வேண்டிய ஒன்றல்ல.

அன்றைய காலத்தில் நான் உயர் தொழில்நுட்ப தட்டச்சுப்பொறிகளை ஏற்றுக்கொண்டது போல், இன்றைய பணியாளர்கள் AI-ஐ தழுவிக்கொள்ள முடியும்—அவர்களுக்கு இடமும், ஊக்கமும், ஆர்வமும் கொடுக்கப்பட்டால். எனவே, சில தட்டச்சுப்பொறிகளை உதைக்கவும், பழைய சிந்தனை முறைகளுக்கு சவால் விடவும், AI ஐ உண்மையாகவே எதிர்காலத்தில் செயல்பட வைக்கும் ஆர்வத்தைத் தூண்டவும் இது நேரமாக இருக்கலாம்.