இயந்திரங்களை ஒரு குறுகிய லீஷில் வைத்திருங்கள்

மனிதர்களும் செயற்கை நுண்ணறிவு கொண்டவர்களும் ஒன்றாக வேலை செய்ய வேண்டிய அவசியமில்லை என்று ஒரு புதிய ஆய்வு தெரிவிக்கிறது. மனிதப் பணிகளும் AI பணிகளும் சிறப்பாகக் கலந்திருப்பதன் நோக்கம் என்ன என்பது முன்னோக்கி வரும் கேள்வி?

பல சமயங்களில், மனிதர்களும் இயந்திரங்களும் ஒன்றையொன்று சாராமல் சிறப்பாகச் செயல்படக்கூடும் என்று MITயின் கூட்டு நுண்ணறிவு மையத்திலிருந்து வெளியிடப்பட்ட ஆய்வு தெரிவிக்கிறது. எம்ஐடி தலைமையிலான ஆராய்ச்சியாளர்கள்கள் Michelle Vaccaro, 100 சோதனைகளை பார்த்தார், இது மனிதர்களின் செயல்திறனை மட்டும், AI மட்டும் மற்றும் இரண்டின் கலவையையும் மதிப்பீடு செய்தது.

ஒட்டுமொத்தமாக, இந்த ஆய்வுகள் “மனித-AI அமைப்புகள் சிறந்த மனிதர்கள் அல்லது AI ஐ விட சிறந்த முடிவுகளை அடைய வேண்டிய அவசியமில்லை” என்று வக்காரோவும் அவரது சகாக்களும் பரிந்துரைக்கின்றனர். “தொடர்பு தடைகள், நம்பிக்கை சிக்கல்கள், நெறிமுறை கவலைகள் மற்றும் மனிதர்கள் மற்றும் AI அமைப்புகளுக்கு இடையே பயனுள்ள ஒருங்கிணைப்புக்கான தேவை போன்ற சவால்கள் கூட்டுச் செயல்முறையைத் தடுக்கலாம்.”

இதன் விளைவாக, சராசரியாக, “மனித-AI சேர்க்கைகள் சிறந்த மனிதர்கள் அல்லது AI ஐ விட கணிசமாக மோசமாக செயல்பட்டன” என்று ஆய்வு காட்டுகிறது. இறுதியில், மனிதர்கள் இன்னும் ஆராயப்பட்ட வழக்குகளில் இறுதித் தேர்வுகளைச் செய்கிறார்கள். “எங்கள் தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள பெரும்பாலான மனித-AI அமைப்புகளில், AI அல்காரிதம்களிலிருந்து உள்ளீட்டைப் பெற்ற பிறகு மனிதர்கள் இறுதி முடிவுகளை எடுப்பதை உள்ளடக்கியது. இந்தச் சமயங்களில், மனிதர்கள் ஒட்டுமொத்த அல்காரிதம்களை விட சிறந்தவர்களாக இருக்கும்போது, ​​எந்தெந்த சந்தர்ப்பங்களில் தங்கள் சொந்தக் கருத்துக்களை நம்புவது மற்றும் அல்காரிதத்தின் கருத்துக்களை அதிகம் சார்ந்திருக்க வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிப்பதிலும் சிறந்தவர்கள்.

உதாரணமாக, இணை ஆசிரியர்கள் விளக்கினர், “ஒரு நல்ல கலைப் படத்தை உருவாக்குவதற்கு பொதுவாக படம் எப்படி இருக்க வேண்டும் என்பதற்கான சில ஆக்கப்பூர்வமான உத்வேகம் தேவைப்படுகிறது, ஆனால் அதற்கு பெரும்பாலும் படத்தின் விவரங்களில் இருந்து அதிக அளவு வழக்கமான சதை தேவைப்படுகிறது. இதேபோல், பல வகையான உரை ஆவணங்களை உருவாக்குவதற்கு பெரும்பாலும் மனிதர்களிடம் இருக்கும் அறிவு அல்லது நுண்ணறிவு தேவைப்படுகிறது மற்றும் கணினிகளுக்கு இல்லை, ஆனால் அது பெரும்பாலும் கொதிகலன் அல்லது உரையின் வழக்கமான பகுதிகளை நிரப்பவும் தேவைப்படுகிறது.

மனிதர்களும் செயற்கை நுண்ணறிவும் ஒத்திசைந்து செயல்படுவதால் உற்பத்தி சமநிலையை அடைய முடியுமா? ஆம், ஆனால் AI-உந்துதல் செயல்முறைகளை மனிதர்கள் எப்போதும் மேற்பார்வையிடும் வரை, தொழில்துறை தலைவர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள். “நீங்கள் தன்னியக்க பைலட்டில் AI ஐ வைத்து சாதகமான முடிவை எதிர்பார்க்க முடியாது,” என்று Grammarly இன் CEO ராகுல் ராய்-சௌத்ரி என்னிடம் கூறினார். “உண்மையான செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை இயக்கும் AI இன் அர்த்தமுள்ள முன்னேற்றங்கள், நிறுவனங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிறந்த, பயனுள்ள தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் போது மட்டுமே சாத்தியமாகும் – மேலும் மனிதர்கள் இல்லாமல் நீங்கள் அதைச் செய்ய முடியாது.”

மனிதர்களுக்கும் AI க்கும் இடையே அதிக உற்பத்தி சமநிலையை அடைய, “AI ஐ ஒரு ஆலோசகராக நிலைநிறுத்தி, முடிவெடுக்கும் திறனைக் கட்டுப்படுத்துங்கள்” என்று Oracle NetSuite இன் தொழில்நுட்பம் மற்றும் AI இன் மூத்த துணைத் தலைவர் பிரையன் செஸ் அறிவுறுத்தினார். “தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதிலும், நுண்ணறிவுகளை வெளிப்படுத்துவதிலும், பரிந்துரைகளை வழங்குவதிலும் AI சிறந்து விளங்குகிறது, மேலும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் மற்றும் திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வேலைகளை அகற்றும். ஆனால் இந்த நுண்ணறிவுகள் மற்றும் பரிந்துரைகள் முடிவெடுப்பதற்கு இறுதியில் பொறுப்பான ஒரு மனிதனால் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும்.

AI மிகவும் தன்னாட்சி முறையில் செயல்படும் நம்பிக்கையைப் பெற்ற பல கீழ்நிலை சூழ்நிலைகள் இப்போது உள்ளன. “சில ஹேண்ட்ஸ்-ஆஃப் AI- இயக்கப்படும் செயல்முறைகள் ஏற்கனவே செயல்படுகின்றன மற்றும் உற்பத்தியில் நம்பகமானவை” என்று ஆகுரியில் உள்ள மூலோபாயத்தின் துணைத் தலைவர் ஆர்டெம் க்ரூபெனேவ் கூறினார். இத்தகைய தன்னாட்சி செயல்முறைகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் “பரந்த அளவிலான முக்கியமான தொழில்துறை உபகரணங்களுக்கு பரிந்துரைக்கப்பட்ட நோயறிதல்களை வழங்குதல், தவறுகளை அடையாளம் கண்டு, துல்லியமான, படிப்படியான பராமரிப்பு நடவடிக்கைகளை மாதங்களுக்கு முன்பே பரிந்துரைத்தல்” ஆகியவை அடங்கும்.

சில அதிநவீன உற்பத்தியாளர்கள், “செயலாக்க உபகரணங்களில் முழுவதுமாக மூடிய டிஜிட்டல் இரட்டையை உருவாக்க AI ஐ ஆராய்கின்றனர்” என்று க்ரூபெனெவ் கூறினார். “இது உபகரணங்களில் உள்ள போக்குகள் மற்றும் முரண்பாடுகளை மதிப்பிடுவதற்கு பரந்த தரவுத்தொகுப்பை மேம்படுத்துவதையும், செட்பாயிண்ட்களைக் கட்டுப்படுத்த ஒரு வழிமுறையை உருவாக்குவதையும் உள்ளடக்குகிறது. மனிதன் தன்னை லூப்பில் இருந்து அகற்றி, உபகரணங்களின் முழுமையான கட்டுப்பாட்டை அல்காரிதத்திற்கு கொடுக்க முடியும்.

இருப்பினும், எல்லா நிகழ்வுகளிலும், குறிப்பாக உற்பத்தியில், “டொமைன் நிபுணத்துவம் முக்கியமானது, மேலும் AI அமைப்புகளுக்கு முதலில் முதல் மைல் மற்றும் கடைசி மைல் மனித கருத்துகள் தேவைப்படுகின்றன,” க்ரூபெனெவ் மேலும் கூறினார்.

தொழில்துறை செயல்முறைகளின் விஷயத்தில், “புள்ளியியல் அல்லது த்ரெஷோல்ட் அடிப்படையிலான ஆட்டோமேஷன் போன்ற பாதுகாப்புகளை AI கொண்டிருக்க வேண்டும்,” என்று அவர் தொடர்ந்தார். AI-உந்துதல் செயல்முறையின் எந்தவொரு முக்கியமான பகுதிக்கான ஒட்டுமொத்த திட்டம், குறிப்பிட்ட பணிகள், முடிவுகள் மற்றும் செயல்களில் மனிதர்கள் மதிப்பாய்வு செய்து தலையிட முடியும். செயல்முறை இலக்குகளை மதிப்பாய்வு செய்யவும் திருத்தவும் ஒரு எளிய வழி இருக்க வேண்டும், வழிகாட்டி தண்டவாளங்கள் மற்றும் AI- உந்துதல் செயல்முறைகளுக்கு வழிகாட்டும் கட்டுப்பாடுகள். வலுவான தலையீடு மற்றும் பாதுகாப்புடன், ஒரு மனித மேற்பார்வையாளர் பல AI- உந்துதல் செயல்முறைகளை மேற்பார்வையிட முடியும், சுயாட்சி மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும்.

AI உடன் செயல்முறைகள் மிகவும் தானியக்கமாக இருக்க வேண்டுமா என்று தனது நிறுவனம் முதலில் கேட்பதாக சவுத்ரி சுட்டிக்காட்டினார். “AI முன்னேற்றங்கள் என்று வரும்போது, ​​நீங்கள் ஒரு ஹேண்ட்-ஆஃப் அணுகுமுறையின் தாக்கங்களை மட்டும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும், ஆனால் அது இறுதியில் விரும்பத்தக்கதா என்பதையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்,” என்று அவர் கூறினார். “AI எப்போதும் மக்களை அதிகரிக்க வேண்டும்; அது உண்மையில் ஆக்மென்டட் இன்டலிஜன்ஸ் என்று அழைக்கப்பட வேண்டும். மக்களை முன்னணியில் வைத்திருப்பது மனித-AI ஒத்துழைப்பிற்கான காவலர்களுக்குத் தெரிவிக்கிறது.

இதேபோல், Oracle NetSuite AI உதவியாளர்களை வழங்கும்போது, ​​”மனிதர்கள் செயல்களைத் தொடங்கி முடிவுகளை உறுதிப்படுத்துகிறார்கள்” என்று செஸ் கூறினார். “உதாரணமாக, ஒரு பயனர் ஒரு வேலை இடுகையை உருவாக்க உதவும் வகையில் உருவாக்கப்படும் AI க்குள் உரையை மேம்படுத்தும் போது, ​​AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் தானாகவே கணினியில் சமர்ப்பிக்கப்படாது. உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் திருத்துவதற்குக் கிடைக்கிறது, மேலும் மேலாளர் எந்த கூடுதல் வேலை விவரம், தேவைகள் மற்றும் கணினியில் பிற தகவல்களைச் சேர்க்கலாம்.”

AI-உந்துதல் செயல்முறைகளின் தலைகீழ் மாற்றத்தை இயக்குவது “பயனர்கள் AI இல் ஆறுதலையும் நம்பிக்கையையும் பெற அனுமதிக்கிறது” என்று செஸ் கூறினார். “மனிதர்களால் கட்டுப்படுத்தப்படும் AI இன் நிலை மற்றும் எளிமை வணிகச் செயல்முறை, அந்தச் செயல்பாட்டிற்குள் AI பெற்றிருக்கும் நம்பிக்கையின் அளவு, தரவு உள்ளீடுகளின் தரம் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு வழக்குக்கான வெளியீடுகளின் தரம் ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. AI செய்த பொருத்தங்களையும், அந்த போட்டிகளில் அது வைத்திருக்கும் நம்பிக்கையையும் பார்க்க ஒரு மனிதனால் துளையிட முடியும்.

AI நுண்ணறிவு அல்லது முடிவுகளை மாற்றும் திறன் “ஒரு தயாரிப்பு அம்சமாக கருதப்பட வேண்டும், ஒரு பிழை அல்ல” என்று க்ரூபெனெவ் கூறினார். “கச்சா AI நுண்ணறிவுகளுடன் நம்பிக்கை மதிப்பெண்ணை இணைப்பது பயனர்கள் பரிந்துரையை நம்புவதற்கு உதவும், ஆனால் பயனர்கள் AI பரிந்துரைகளுக்கு மாறாக முடிவுகளை எடுத்த சந்தர்ப்பங்கள் உள்ளன, குறிப்பாக குறைந்த நம்பிக்கையுடன் கூடிய விளிம்பு நிலைகளில். எனது அனுபவத்தில், ஆரம்பத்தில் AI பரிந்துரைகளை முறியடித்த பயனர்கள் பெரும்பாலும் தவறான முடிவுகளை எடுத்துள்ளனர் என்ற முடிவுக்கு வந்தனர், இது இறுதியில் எதிர்கால சந்திப்புகளுக்கான அமைப்பில் அவர்களின் நம்பிக்கையை அதிகரித்தது.