இதுவரை ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் பணியமர்த்தலை AI எவ்வாறு பாதித்துள்ளது

புரட்சியை விட அதிக பரிணாமம், மற்றும் துல்லியத்தை விட வேகம் மற்றும் செயல்திறனில் ஆதாயங்கள்.

தொழில்நுட்பத்தின் குறுகிய கால தாக்கத்தை மிகைப்படுத்தி மதிப்பிடுகிறோம் ஆனால் அதன் நீண்ட கால தாக்கத்தை குறைத்து மதிப்பிடுகிறோம் என்று அடிக்கடி கூறப்படுகிறது. AI உட்பட எந்தவொரு புதுமைத் துறையிலும் முன்னேற்றம் குறித்த நமது எதிர்பார்ப்புகள் உண்மையான முன்னேற்றத்தை விஞ்சும் போது, ​​அதிகமாக விமர்சிக்கவோ எதிர்மறையாகவோ இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை என்பதை இந்த மந்திரம் ஒரு பயனுள்ள நினைவூட்டலாகும்.

எனவே, பணியாளர்கள், பணியமர்த்தல் மற்றும் ஆட்சேர்ப்பு நடைமுறைகள் என்று வரும்போது AI எவ்வாறு “எல்லாவற்றையும் மாற்றுகிறது” என்பது பற்றி நிறைய விவாதங்கள் இருந்தாலும், அதைச் சொல்வது மிகவும் துல்லியமானது. திறன் இந்த பகுதியில் அடிப்படை மேம்பாடுகளை உந்துதல் குறிப்பிடத்தக்கதாக உள்ளது, ஆனால் இதுவரை இது மிகவும் முன்னேற்றத்தில் உள்ளது, குறைந்த பட்சம் நாம் தாக்கத்தின் முக்கிய பகுதிகளை பிரிக்கும்போது, ​​அதாவது:

(1) நற்சான்றிதழ்களிலிருந்து திறன்களுக்கு மாறுதல்: சரியான வேட்பாளரை சரியான வேட்பாளரைக் கண்டுபிடிப்பதற்கும், நேர்மை மற்றும் தகுதியை அதிகரிப்பதற்கும் இரு முதலாளிகளின் திறனை மேம்படுத்த AI க்கு மிகப்பெரிய வாய்ப்பு. சுவாரஸ்யமாக, இது பற்றி அதிகம் இல்லை எப்படி திறமையை அடையாளம் காணுதல் (அல்லது திறமையை ஊகிக்க அல்லது மதிப்பிடுவதற்கான குறிப்பிட்ட முறைகள்), ஆனால் என்ன (திறமையை முதலில் நாம் எப்படி நினைக்கிறோம் என்பதை மறுவரையறை செய்தல்). உண்மையில், உருவாக்கும் AI மனித நிபுணத்துவம் மற்றும் IQ, முறையான அறிவு அல்லது புறநிலை சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் திறன் ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடைய எந்தவொரு கடினமான திறமையையும் மதிப்பிழக்கச் செய்கிறது என்ற உண்மையின் தர்க்கரீதியான விரிவாக்கம் என்னவென்றால், கல்லூரி நற்சான்றிதழ்கள் திறமையின் மையக் குறிகாட்டியாக இருக்காது – அதை எதிர்கொள்வோம், கல்லூரி நற்சான்றிதழ்களின் மதிப்பு, வேட்பாளர்கள் கற்றுக்கொண்டதைக் காட்டுவதில் அதிகம் இல்லை, ஆனால் அவர்கள் கற்றலில் எவ்வளவு திறமையானவர்கள் என்று முதலாளிகள் நீண்ட காலமாக உணர்ந்திருக்கிறார்கள். ஒரு உயர் கல்வி நிறுவனத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்காகக் காத்திருப்பதைக் காட்டிலும் (அல்லது மூன்று அல்லது நான்கு வருடங்கள் கட்டுரை எழுதுவதில் அவர்களைத் தரப்படுத்துவதற்காக) ஒருவர் ஆர்வமுள்ளவரா, புத்திசாலியா, மனசாட்சியுள்ளவரா என்பதைச் சோதிப்பதற்கான மிகச் சிறந்த, வேகமான மற்றும் மலிவான வழிகள். இன்னும், பல வேலைகள், பாத்திரங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களில் நற்சான்றிதழ்கள் மற்றும் கல்லூரிக் கல்வியை வலியுறுத்துவதைப் பற்றி அதிகம் பேசப்பட்டாலும், இளங்கலை பட்டப்படிப்பை முடித்தவர்களுக்கு இன்னும் ஒரு பிரீமியம் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் அவ்வாறு செய்யும் பாக்கியம் உள்ளவர்களுக்கு கூடுதல் அந்தஸ்து உள்ளது. உயர் தரமதிப்பீடு பெற்ற கல்வி நிறுவனம். AI உலகிற்கு ஏற்றவாறு பல்கலைக் கழகங்கள் வேகமாக வளர்ச்சியடைந்து நவீனமயமாகி வருகின்றன என்பதற்கான அறிகுறி எதுவும் இல்லை என்றாலும், 200+ ஆண்டுகள் பழமையான நிறுவனங்களுக்கு எதிராக, மிகவும் விரும்பப்படும் ஆடம்பர சூப்பர் பிராண்டுகளாக மாறி, அவற்றின் கட்டணத்தை அதிகரிக்கும் அளவிற்கு நாம் பந்தயம் கட்டக்கூடாது. கடந்த சில தசாப்தங்களாக அதிவேகமாக அதே அல்லது குறைவான மதிப்பை புறநிலை அடிப்படையில் வழங்குகிறது. AI இதை மாற்ற முடியாமல் போகலாம்; இது முதலாளியின் கோரிக்கை (அல்லது அதன் பற்றாக்குறை) ஆகும்.

(2) பாரபட்சமற்ற மதிப்பீடு மற்றும் தேடல் மற்றும் பொருத்தத்தின் துல்லியத்தை அதிகரிப்பது: இதுவரை ஆட்சேர்ப்பின் இந்த முக்கியமான அம்சத்தில் கலவையான முன்னேற்றம். நிச்சயமாக, வேட்பாளர்களின் திறனைப் பற்றிய துல்லியமான அனுமானங்களைச் செய்யும் போது பொதுவான பட்டி குறைவாகவே உள்ளது: பணியமர்த்தல் மேலாளர்கள் மற்றும் பணியமர்த்துபவர்கள் பெரும்பாலும் உண்மைகள் மற்றும் தரவு மற்றும் பாரம்பரிய பணியமர்த்தல் முறைகள் (CV- அடிப்படையிலான சுருக்கப்பட்டியலில் இருந்து, குறிப்பு சரிபார்ப்பு வரை, மற்றும் வேலைவாய்ப்பு நேர்காணல்) குறைந்த நம்பகத்தன்மை மற்றும் செல்லுபடியாகும் தன்மை மற்றும் சார்புகளை வெளிப்படுத்தும் முனைப்பு இருந்தபோதிலும் துறையில் இன்னும் ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது. டேட்டிங் உலகில் (மேட்ச்மேக்கிங்கே முக்கிய குறிக்கோளாக இருக்கும்) இணையம் மற்றும் மொபைல் டேட்டிங் தொழில்நுட்பங்களை நம்பி உங்களின் சாத்தியமான துணையையோ அல்லது சரியான காதல் பொருத்தத்தையோ கண்டறியாமல், மதுபான விடுதியில் இரவு நேரங்களில் குடிபோதையில் தங்கியிருப்பதே இதற்குச் சமமானதாகும். எனவே, சராசரியான முதலாளிகள் தங்கள் விண்ணப்பதாரரின் கண்காணிப்பு அமைப்புகளில் உட்பொதிக்கப்பட்ட எளிய தேடல் மற்றும் மேட்ச் அல்காரிதம்கள், தானியங்கி ரெஸ்யூம் பாகுபடுத்தும் கருவிகள், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் அல்லது உணர்ச்சி உணர்தல் வழிமுறைகள் மூலம் எதிர்கால வேட்பாளர் பொருத்தம் அல்லது செயல்திறனைக் கணிக்கும் திறனை அதிகரிப்பது கடினம் அல்ல. வீடியோ நேர்காணல்கள் (அவை தவழும் மற்றும் பக்கச்சார்பானதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் பல மனித நேர்காணல் செய்பவர்களுடன் ஒப்பிடப்படவில்லை) மற்றும் அறிவியல் அடிப்படையிலான செயல்முறையை சுருக்கி அல்லது கேமிஃபை செய்வதன் மூலம் வேட்பாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தும் மதிப்பீடுகள். ஆனால் ஒரு பிடிப்பு உள்ளது: நிறுவனங்கள் தங்கள் குழுக்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு ஊழியர்கள் பங்களிக்கும் சரியான மதிப்பை அளவிட முடியாது, எனவே AI கணிக்கும் விளைவு உண்மையில் நம்பகமான அல்லது புறநிலை விளைவு அல்ல. பணியின் தரத்தை (தனிப்பட்ட வேலை செயல்திறன், உற்பத்தித்திறன், வருவாய், ஈடுபாடு, நிறுவன குடியுரிமை போன்றவை) எவ்வாறு அளவிடுவது என்பதை பல தசாப்தங்களாக நாங்கள் அறிந்திருப்பதால், இது ஏமாற்றமளிக்கிறது. ஆயினும்கூட, மிகவும் திறமையான வேலைகளில், நிர்வாகத்தில் ஒரு அடிப்படை முரண்பாடு என்னவென்றால், உங்கள் வேலையைச் செய்வதற்கு நீங்கள் எவ்வளவு பணம் பெறுகிறீர்களோ, அவ்வளவு கடினமாக நீங்கள் அதில் திறமையானவரா என்பதை அறிவது கடினம்! அதற்கு பதிலாக, உங்கள் தொழில் வெற்றி மற்றும் “செயல்திறன்” பற்றிய அதிகாரப்பூர்வ பதிவு உங்கள் நற்பெயரைச் சார்ந்தது, இது விளையாட்டை விளையாடுவதற்கும், அரசியலை நிர்வகிப்பதற்கும் மற்றும் ஈடுபடுவதற்கும் உங்கள் திறனைப் பொறுத்தது. நிகழ்த்தப்பட்டதுவேலை செயல்திறனின் அம்சங்கள். அதனால்தான், ஒரு நிறுவனத்தில் யார் பதவி உயர்வு பெறுவார்கள் என்று கணிக்க AI க்கு பயிற்சி அளித்தால் (கடந்த நிறுவன தரவுகளின் மூலம் நாங்கள் அதைச் செய்கிறோம்), அது அதீத நம்பிக்கை, லட்சியம், அந்தஸ்து தேடுதல், சுய-விளம்பரம் போன்ற பண்புகளை வெற்றிகரமாக அடையாளம் காணும். தேர்ந்தெடுக்கும் முக்கிய பண்புக்கூறுகளாக குறைந்த இணக்கம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், உங்கள் வருங்கால நட்சத்திரங்களைத் தேர்ந்தெடுக்க AI ஐப் பயன்படுத்தவும், மேலும் பாலினம், இனம், வயது மற்றும் செயல்பாட்டு பின்னணி ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தற்போதைய நிலை மற்றும் குழுவில் உள்ளவர்களைக் குறிப்பிடாமல், அரசியல்வாதிகளைத் திறமையாகத் தேர்ந்தெடுக்கும்.

(3) வேட்பாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல்: ஆட்சேர்ப்பில் வேட்பாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவது நல்லது என்று அனைவருக்கும் தெரியும், ஆனால் கடந்த தசாப்தத்தில் அல்லது அதற்கும் மேலாக இதில் முன்னேற்றம் வருவதற்கான அறிகுறிகள் குறைவாகவே உள்ளன. எனவே, முதலாளிகள் வேட்பாளர்களுக்கு “நுகர்வோர் போன்ற அனுபவங்களை” வழங்க முற்படுகிறார்கள், ஏனெனில் அவர்கள் முதலில் தங்கள் ஆர்வமுள்ள பிராண்ட் தூதர்கள் அல்லது ஆர்வமுள்ள நுகர்வோர்களை பணியமர்த்துவதன் மூலம் பயனடைவார்கள், இது AI இன் ரீமிட் அல்ல, மாறாக மனித ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் பணியமர்த்தல். மேலாளர்கள். இருபுறமும் உள்ளவர்களை பணியமர்த்தும் செயல்முறையை AI மேம்படுத்தியுள்ளது. ஜென் AI கருவிகளுக்கு நன்றி, 100 சரியான பயன்பாடுகளை 100 வெவ்வேறு முதலாளிகளுக்கு சில மணிநேரங்களில் அனுப்ப முடியும் அல்லது மூன்று விண்ணப்பங்கள். உண்மையில், AI ஐ பணியமர்த்துவது இனி எதிர்கால வாய்ப்பு அல்ல, ஆனால் தற்போதைய உண்மை. ஐயோ, இது அமைப்பில் அதிக சத்தம் மற்றும் சார்புகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது, நம்பிக்கையை மதிப்பிழக்கச் செய்கிறது மற்றும் பழைய பள்ளி முறைகளை மறுமதிப்பீடு செய்கிறது, அதாவது அனலாக் நேர்காணல் அல்லது உணவு விடுதியில் முறைசாரா அரட்டை, வாய்வழி பரிந்துரைகளைக் குறிப்பிடவில்லை, இது நேபோடிஸ்டிக் நியமனங்கள் மற்றும் பன்முகத்தன்மைக்கு தீங்கு விளைவிக்கும். தெளிவான விஷயம் என்னவென்றால், AI இன் சாத்தியமான மதிப்பானது, வேட்பாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதோடு, தங்கள் விண்ணப்பங்களில் வெற்றிபெறாதவர்களும், கொடுக்கப்பட்ட முதலாளியைப் பற்றி நேர்மறையாக உணரட்டும் (“எனக்கு வேலை கிடைக்கவில்லை, ஆனால் அனுபவத்தை விரும்பினேன்”) AI இலிருந்து வரவில்லை, ஆனால் AI ஆனது மேலாளர்கள் மற்றும் ஆட்சேர்ப்பு செய்பவர்களை பணியமர்த்துவதை விடுவித்தவுடன், அவர்களின் EQ, பச்சாதாபம் மற்றும் மக்கள்-திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு உதவக்கூடிய மனித மற்றும் மனிதாபிமான தொடுதலில் இருந்து வந்தது. இது கொடுக்கப்பட்டதல்ல, மேலும் பயிற்சி, மறு-திறன் மற்றும் உயர்-திறன் மட்டுமல்ல, நிர்வாகத்தை மாற்றவும் மற்றும் ஊக்கப்படுத்தவும் தேவைப்படுகிறது.

சுருக்கமாக, ஐந்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு ஆட்சேர்ப்பு செய்ததை விட இன்று ஆட்சேர்ப்பு முற்றிலும் வேறுபட்டதாகத் தெரியவில்லை என்றாலும், அடிவானத்தில் காணக்கூடிய மாற்றங்கள் உள்ளன. இதுவரை, இது பெரும்பாலும் ஒரே திசையில் வேகமாக இயங்கும் வழக்கு, ஆனால் தொடங்குவதற்கு இது சரியான திசையா என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை. நாம் எங்கு செல்கிறோம் என்று தெரியாவிட்டால், எந்த சாலையும் நம்மை அங்கு அழைத்துச் செல்லும்.